摘要: 目录 1 点估计的概念与无偏性2 矩估计及相合性3 最大似然估计与EM算法3.1 最大似然估计(MLE,maximum likelihood estimation)3.2 EM算法(Expectation-maximization algorithm)4 最小方差无偏估计4.1 均方误差(MSE,m 阅读全文
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摘要: 目录 1 总体与样本2 统计量及其分布3 三大抽样分布3.1 伽马分布3.1.1 伽马函数3.1.2 伽马分布3.2 卡方分布3.3 F分布3.4 t分布 总体与样本 总体:研究对象的全体,总体即分布。 个体:构成总体的每一个成员。 样本:从总体中抽出n个个体组成样本。 样本容量:样本中的个体数n。 阅读全文
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摘要: 目录 1 随机变量序列的两种收敛性2 特征函数2.1 常用分布的特征函数2.2 特征函数的性质3 大数定律3.1 伯努利大数定律3.2 大数定律的一般形式3.3 切比雪夫大数定律3.4 马尔可夫大数定律3.5 辛钦大数定律4 中心极限定理4.1 独立同分布下的中心极限定理4.2 蒂莫弗-拉普拉斯中心 阅读全文
posted @ 2021-08-09 21:57 HH丶丶 阅读(921) 评论(0) 推荐(1) 编辑