目录
2、对于使用like的查询，查询如果是”%aaa”,不会使用到索引，‘aaa%’会使用到索引。 10
3、如果条件中有or，则要求or的索引字段都必须有索引，否则不能用到索引。 11
4、如果列类型是字符串，一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引。 12
6、当取出的数据量超过表中数据的20%，优化器就不会使用索引，而是全表扫描。 13
一、mysql优化概述
页面静态化的内容，memcache，减少数据库的访问，提高网站的访问速度，无论如何优化，还是要操作数据库的，要从数据库的角度来优化，提高访问速度。
设计角度：存储引擎的选择，字段类型选择，范式
利用mysql自身的特性：索引，查询缓存，分区分表，存储过程，sql语句优化配置，
部署大负载架构体系：主从复制，读写分离。
硬件升级：
二、分析需要优化的语句
要 查找执行速度比较慢的sql语句，
1、使用mysql里面的 慢查询日志，
慢查询日志，是由mysql提供的，用于记录sql执行时间超过了某个时间界限，该时间界限我们可以自己设定，比如我们设定的时间界限为0.5秒，开启慢查询日志后，会自动记录执行时间超过0.5秒的sql语句。慢查询日志默认没有开启，默认的时间界限是10秒。
（1）如何开启慢查询日志，
方式一：打开mysql的配置文件,my.ini,添加如下语句：修改完成后，要重启mysql服务。
（2）开始测试，是否记录执行时间超过0.5秒 的sql语句。
select benchmark(执行次数,表达式);
在慢查询日志文件里面查看是否记录：
（3）相关的一些命令，
查看慢查询日志的时间界限
可以在当前会话中进行修改慢查询的时间界限：
语法：set long_query_time=时间界限
2、使用profiles机制
该机制开启后，会记录每个sql语句的执行时间，精确到小数点后8位。
如果开启：set profiling=1|0 值为1则是开启，为0则是关闭。
查看sql语句的执行时间:show profiles
一般sql语句执行比较慢，原因是没有添加索引，
没有添加索引之前：
添加索引之后使用的时间：
三、索引
索引：利用字段的某些属性，快速 的定位数据（磁盘，柱面，磁道，扇区）
1、索引 的类型
唯一索引（unique key）:字段数据是唯一的，数据内容里面能否为null,在一张表里面，是可以添加多个唯一索引。
主键索引(primary key )：数据记录里面不能有null,数据内容不能重复，在一张表里面不能有多个主键索引。
普通索引(index )：使用字段关键字建立的索引，主要是提高查询速度。
全文索引(fulltext index)：在比较老的版本中，只有myisam引擎支持全文索引，在最新的版本中（可能是mysql.5.6）innodb引擎也支持全文索引，在mysql中全文索引不支持中文。
2、如何创建索引
（1）在创建表的时候，同时创建索引，
create table stu(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32) not null,
age tinyint unsigned not null,
email varchar(32) not null,
intro text,
unique key (name),
index (email),
fulltext index (intro)
)engine myisam charset utf8;
（2）在修改表的时候，添加索引
create table stu1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32) not null,
age tinyint unsigned not null,
email varchar(32) not null,
intro text
)engine myisam charset utf8;
alter table stu1 add unique key (name), add index (email), add fulltext index (intro);
3、删除索引
主键索引的删除，在删除主键 索引时，要删除到auto_increment属性，
alter table 表名 drop primary key
普通索引的删除：alter table 表名 drop index 索引名称 （如果索引名称没有指定则是索引的字段名称）
删除唯一索引：alter table 表名 drop index 索引名称
4、查询索引：
show index from 表名
show indexes from 表名
desc 表名，
show create table 表名
5、创建索引的注意事项
（1）较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
select * from emp where empno = 1
唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
select * from emp where sex = '男‘
更新非常频繁的字段不适合创建索引
select * from emp where logincount = 1
（2）不会出现在WHERE子句中字段不该创建索
四、索引结构
查看索引的类型，是BTREE结构。
myisam引擎的索引的结构
该引擎的表是有三个文件组成的。一个是frm(存储结构)myd(数据) myi（索引）
innodb索引的索引结构，innodb的索引叫聚簇索引。
innodb的主索引文件上 直接存放该行数据,称为聚簇索引,非主索引指向对主键的引用
注意: innodb来说,
1: 主键索引 既存储索引值,又在叶子中存储行的数据
2: 如果没有主键, 则会Unique key做主键
3: 如果没有unique,则系统生成一个内部的rowid做主键.
4: 像innodb中,主键的索引结构中,既存储了主键值,又存储了行数据,这种结构称为”聚簇索引”
在插入大量的数据的时候，造成频繁的页分裂.
五、explain(执行计划)工具的使用
主要用于分析sql语句的执行情况（并不执行sql语句）得到sql语句是否使用了索引，使用了哪些索引。
语法：explain sql语句\G 或 desc sql语句\G
在mysql之前的版本中，explain只支持select语句，但是在最新的5.6版本中，它支持 explain update/delete了。
建表完成测试：
create table user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32) not null default '',
age tinyint unsigned not null default 0,
email varchar(32) not null default '',
classid int not null default 1
)engine myisam charset utf8;
insert into user values(null,'xiaogang',12,'gang@sohu.com',4),
(null,'xiaohong',13,'hong@sohu.com',2),
(null,'xiaolong',31,'long@sohu.com',2),
(null,'xiaofeng',22,'feng@sohu.com',3),
(null,'xiaogui',42,'gui@sohu.com',3);
创建一个班级表：
create table class(
id int not null default 0,
classname varchar(32) not null default ''
)engine myisam charset utf8;
insert into class values(1,'java'),(2,'.net'),(3,'php'),(4,'c++'),(5,'ios');
六、使用执行计划，完成sql语句索引执行情况查询；
复合索引，有多列组合成一个索引。比如如下，建立一个name和age的一个复合索引。
mysql> alter table user add index (name,age);
Query OK, 5 rows affected (0.05 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
1、多列索引：
（1）对于创建的多列(复合)索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
因为组合索引是需要按顺序执行的，比如c1234组合索引，要想在c2上使用索引，必须先在c1上使用索引，要想在c3上使用索引，必须先在c2上使用索引，依此。
2、对于使用like的查询，查询如果是”%aaa”,不会使用到索引，‘aaa%’会使用到索引。
比如：根据电影的剧情查找电影的名称，根据歌词查找歌名。like ‘%爱请%’
可以使用第三方查询工具，sphinx
3、如果条件中有or，则要求or的索引字段都必须有索引，否则不能用到索引。
4、如果列类型是字符串，一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引。
5、优化group by语句。
默认情况下， mysql对所有的group by col1,col2进行排序。这与在查询中指定order by col1,col2类型，如果查询中包括group by 但用户想要避免排序结果的消耗，则可以使用order by null禁止排序。
6、当取出的数据量超过表中数据的80%，优化器就不会使用索引，而是全表扫描。
