查询总结
基本查询
1、select * from department
2、distinct 去除重复行 top 5 top 10 percent
3、聚合函数 --avg() 平均值 --sum 求和 --count 求行数 --min 求最小值 --max 求最大值
4、带条件查询
select 列 from 表 where 条件
between...and...
in (1,3,5) lie = 1 or lie =3
模糊查询 like %代表任意多字符 _代表任意单个字符
[0-9][a-Z]不区分大小写 [acd] 匹配范围内的单个字符
5、查找null值 is null is not null=================
6、对查询排序 order by 列名 asc升序(可省略) desc 降序
7、难点====分组查询group by...having 在分组查询中，查询的列名
必须出现在group by后或者在聚合函数中 --查询平均工资大于两千块钱的部门
select department_id,avg(wages)
from employee
where department_id is not null
group by department_id
having avg(wages)>2000 以上都是要掌握的，下面是要了解的
8、同时插入多条语句 把查询到的结果插入到现有表中
insert into 现有表 select 字段 from 表 把现有表的数据插入到一个新表
select 字段 into 新表 from 表 --把现有表的数据插入到新表（表不能存在）
--select * into newStudent from student --把现有表的数据复制到一个已存在的表
--insert into backupStudent select * from students
9、合并查询union 去除重复项 union all 不去除重复项 所以效率高 一次插入多条数据 insert into Score(studentId,english,math) select 1,80,100 union select 2,60,80
函数
1、ISNULL(expression,value) 如果expression不为null返回expression表达式的值，否则返回value的值
2、字符串函数
LEN() ：计算字符串长度
LOWER() 、UPPER () ：转小写、大写
LTRIM()：字符串左侧的空格去掉
RTRIM () ：字符串右侧的空格去掉
LTRIM(RTRIM(' bb '))
LEFT()、RIGHT() 截取取字符串
SUBSTRING(string,start_position,length)
参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置（从1开始），
length为子字符串的最大长度。
SELECT SUBSTRING('abcdef111',2,3)
REPLACE(string,oldstr,newstr)
3、日期函数
GETDATE() ：取得当前日期时间
DATEADD (datepart , number, date )，计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位，可
选值见备注。
DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期，而DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) ：计算两个日期之间的差额。 datepart 为计量单位，可取值参考DateAdd。
DATEPART (datepart,date)：返回一个日期的特定部分 整数 DATENAME(datepart,date):返回日期中指定部分 字符串
YEAR() MONTH() DAY()
4、类型转换函数
CAST ( expression AS data_type)
case(score as varchar(10))
CONVERT ( data_type, expression[,style])
取日期部分 2012-12-21
1、CONVERT(varchar(100),getdate(),23)
2、CONVERT(varchar(10),getdate(),21)
嵌套查询(子查询) 子查询返回的值不止一个。 --当子查询跟随在 =、!=、<、<=、>、>= 之后，或 子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。
在子查询中，一搬我们会使用in 代替 =使用
select employee_id,employee_name
from employee where department_id in (
select department_id
from department where department_name='销售部'
)
连接查询
内连接 inner join...on... 查询满足on后面条件的数据 外连接
左连接 left join...on... 先查出左表中的所有数据 再使用on后面的条件对数据过滤
右连接 right join...on... 先查出右表中的所有数据 再使用on后面的条件对数据过滤
交叉连接 cross join 没有on 第一个表的每一行和后面表的每一行进行连接 没有条件。是其它连接的基础
