摘要: 图像分割的任务是寻找“相互匹配”的像素组,即统计学中的聚类分析。 早期的方法倾向于采用区域分裂与归并,对应于聚类文献中的区分式和聚集式。 更新的算法是优化某种全局准则,例如区域内部的一致性和区域间的边界长度或者不相似度。 伯克利分割数据集与基准集(Berkeley Segmentation Data 阅读全文
posted @ 2016-04-22 01:04 林小奚 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑