python：Docker部署基于Fastapi接口
这几天文章更新的都不是很频繁，主要是在倒腾fastapi框架（当然，自身懒惰也有，年底比较忙也有），这个框架官方介绍就是高性能，易于学习，高效编码，生产可用,因为最近挺火的，也来蹭下。
本篇文章主要聊得是利用docker搭建fastapi接口，其余文章后面空了会补上来吧，下面进入正文。
步骤一：安装docker
安装docker，网上教程很多，可自行百度
步骤二：安装Fastapi
安装完成后，并编写一些接口，可先复制下方接口(这个后面文章会补上来…）
from enum import Enum
from fastapi import FastAPI
class ModelName(str, Enum):
name = "zhangSan"
school = "国立中山大学"
history_school = "简介"
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return "hello world"
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id):
"""
路径参数
:param item_id:
:return:
"""
return {"item_id": item_id}
@app.get("/item_type/{item_id}")
def read_type(item_id: int):
"""
有类型的路径参数
:param item_id:
:return:
"""
return {"item_id": item_id}
@app.get("/models/{model_name}")
def get_model(model_name: ModelName):
if model_name == ModelName.name:
return {"model_name": model_name, "message": "名称正确，就是这个玩意 ！"}
if model_name.value == "国立中山大学":
return {"model_name": model_name, "message": "学校正确，就是这个玩意 ！"}
return {"model_name": model_name, "message": """
Sun Yat-sen University 中山大学（Sun Yat-sen University），简称中大，位于广州市，由中华人民共和国教育部直属，是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的综合性全国重点大学，
1924年，孙中山亲手将广州地区多所高校整合创立国立广东大学。1926年定名为国立中山大学。如今该校由1952年院系调整后分设的中山大学和中山医科大学于2001年10月合并而成。"""}
步骤三：编写requirements文件
httpx
fastapi[all]
设置安装两个库(httpx是请求库，可以不用安装;fastapi[all]是安装全部，包括该库的依赖库)
步骤四：编写Dockerfile文件
# 引入python版本
FROM python:3.10.1
# 设置时间
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Beijing/etc/localtime
# 输出时间
RUN echo 'Asia/Beijing' >/etc/timezone
# 设置工作目录
WORKDIR /code
# 复制该文件到工作目录中
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
# 禁用缓存并批量安装包(后面的链接是利用豆瓣源安装，速度会加快)
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/
# 复制代码到工作目录
COPY ./app /code/app
# 放开端口
EXPOSE 8085
# 命令行运行，启动uvicorn服务，指定ip和端口(--reload：让服务器在更新代码后重新启动。仅在开发时使用该选项。)
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--reload", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8085"]
步骤五：构建镜像
PS E:\git_code\python-code\fastapiProject> docker build -t test-fastapi:1.0.0 .
[+] Building 28.3s (12/12) FINISHED
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s
=> => transferring dockerfile: 460B 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 0.0s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.10.1 2.3s
=> [internal] load build context 0.0s
=> => transferring context: 292B 0.0s
=> [1/7] FROM docker.io/library/python:3.10.1@sha256:6d2551cd76593672929813669bf7fbbd2f2c454a400b084a87122dc12fef8563 0.0s
=> CACHED [2/7] RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 0.0s
=> CACHED [3/7] RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone 0.0s
=> CACHED [4/7] WORKDIR /code 0.0s
=> [5/7] COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt 0.0s
=> [6/7] RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/ 25.4s
=> [7/7] COPY ./app /code/app 0.0s
=> exporting to image 0.5s
=> => exporting layers 0.4s
=> => writing image sha256:11a6ac0dab47fe6ad8cfc9d8509dbff8f4ffab80ba3d8af870b5105b6e31fc8c 0.0s
=> => naming to docker.io/library/test-fastapi:1.0.0 0.0s
Use 'docker scan' to run Snyk tests against images to find vulnerabilities and learn how to fix them
步骤六：查看镜像
PS E:\git_code\python-code\fastapiProject> docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
test-fastapi 1.0.0 11a6ac0dab47 27 minutes ago 1.01GB
步骤七：运行容器
PS E:\git_code\python-code\fastapiProject> docker run -d --name fastapi-test -p 8000:8085 test-fastapi:1.0.0
3969bed5826d58616bd80b1aa7624d1b741ab2064e490ecea4ee322be2756401
参数说明：
-d：参数指定Docker网络类型--name：参数是起个名字-p: 是容器内部端口绑定到指定的主机端口test-fastapi:1.0.0是刚刚构建的镜像
步骤八：查看容器
PS E:\git_code\python-code\fastapiProject> docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3969bed5826d test-fastapi:1.0.0 "uvicorn app.main:ap…" 32 minutes ago Up 32 minutes 0.0.0.0:8000->8085/tcp fastapi-test
步骤九：访问接口
访问链接(ip是物理机ip)，浏览器访问或postman访问均可
http://10.10.12.120:8000/models/zhangSan
返回结果：
{"model_name":"zhangSan","message":"名称正确，就是这个玩意 ！"}
以上总结或许能帮助到你，或许帮助不到你，但还是希望能帮助到你，如有疑问、歧义，直接私信留言会及时修正发布；非常期待你的点赞和分享哟，谢谢！
未完，待续…
一直都在努力，希望您也是！
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文章作者：李 锋｜编辑排版：梁莉莉
