python【数据类型检查】

 

【数据类型检查】

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在实际接口自动化测试过程中，我们会发现接口的很多入参参数都标记了【string、int、float、array等等 】，这就迫使我们对入参得作下检查工作，不然运行完成后，出错了，代码少的还能快速找到问题，代码多了的话定位问题都要找半天。

 

首先，第一种是这样的 “ def function_check(number: int): ”，方法和函数的检查是一致的，这种方式的检查，是输入不符合的参数时，它只会显示波浪线，鼠标放在波浪线上时，也会有一段提示信息，告诉你类型不符合，如下图显示

 

 

 图片上的“ 0.5 ”显示的下面显示了波浪线，鼠标放在上面也提示了“ Expected type 'int', got 'float' instead ”，当然也不止检查整型，浮点、字符串、字典、元组都可以的，多个入参都可以进行检查

def check_str(number: str):
    return number


def check_float(number: float):
    return number


def check_set(number: set):
    return number


def check_dict(number: dict):
    return number


def check_list(number: list):
    return number


def check(number: str, first: int, second: tuple):
    return number, first, second

但是这种只是检查入参，运行代码时是能运行成功的，不会报错，也不会抛出错误信息的。

 

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isinstance() 内置函数也是可以对入参进行检查

如果不是对应的类型时会返回 True 或 False， 如下代码展示效果

number = 5

print(isinstance(number, int))

运行后的结果：

D:\Python\Python37\python.exe F:/git/AuomationTest/TestPytest/CH3/check_type.py
True

Process finished with exit code 0

当然，我们也可以延伸，在函数或者方法里去作判断使用，如下代码展示效果：

def check_int(num):
    if isinstance(num, dict):
        return num
    else:
        return '类型错误'


print(check_int('5'))

运行后的结果：

D:\Python\Python37\python.exe F:/git/AuomationTest/TestPytest/CH3/check_type.py
类型错误

Process finished with exit code 0

也可以对参数进行多个类型检查，如下代码展示效果：

def check_int(num):
    if isinstance(num, (dict, float, str, tuple, int)):
        return num
    else:
        return '类型错误'

# 只要符合其中一个都会被正常打印
print(check_int('5'))

isinstance() 内置函数，个人感觉判断数据类型还是挺方便的，当然你要是还有更好的，欢迎来扰......

 

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类型检查的话，其实 type() 内置函数也是不能忽略的，相对来说，作判断检查的话个人认为灵敏度欠缺，如下代码展示效果：

num= 5

print(type(num))


number = 5

if type(number) is int:
    print(number)

type() 查询单个类型时还以的，但是对一个入参进行多种检查的话，个人觉得还是欠缺些... 没有 isinstance() 灵敏

 

 

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小小总结可能会解决你的问题，也可能解决不了你的问题，但还是希望对您有所帮助，感谢阅读，如有疑义，欢迎来扰！未完待续…

一直都在努力变好中，希望您也是，加油！

 

 

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