lock-中
悲观锁
总是假设最坏的情况，每次去拿数据都会认为别人会修改，所以每次拿数据的时候都会上锁。这样别人拿这个数据就会阻塞直到它拿到共享锁（共享锁每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完后再把资源转让给其他线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多类似的锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在操作之前先上锁。Java中Synchronized和ReentrantLock等独占锁j就是悲观锁思想的实现。
乐观锁
总假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但更新的时候会判断一下在此期间别人有没有更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。
乐观锁适用于多读的应用类型，可以提高吞吐量，就像数据库提供的类似write_condition机制，其实都是提供乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的
分段锁
分段锁其实是一种锁的设计，并非具体实现。对于concurrentHashMap而言，其并发的实现就是通过分段锁的形式来实现高效并发操作
并发容器类的加锁机制是基于更小粒度的分段锁，分段锁也是提升多并发程序性能的重要手段之一。
在并发程序中，串行操作会降低可伸缩性，并且上下文的切换也会降低性能。在锁上发生竞争时，将同时导致这两种问题，使用独占锁时保护受限资源，基本采用串行方式，每次只能有一个线程访问它。所以对于可伸缩性来说最大的威胁就是独占锁
一般有三种降低锁的竞争程度的方式：
1，减少锁的持有时间；2，降低锁的请求频率；3，使用带协调机制的独占锁，这些机制允许更高的并发性。
在某些情况下，我们可以将锁分解技术进一步扩展为一组独立对象上的锁进行分解，这称为分段锁。
简单讲解：
容器内有多把锁，每把锁用于锁容器中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是concurrentHashMap所使用的锁分段技术，首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问
举例：
在concurrentHashMap中使用一个包含16个锁的数组，每个锁保护散列桶的1/16，其中第N个散列桶由第（N mod 16）个锁来保护。假设使用合适的散列算法使关键字均匀分布，那么这大约能使对锁的请求减少1/16，正是这项技术使concurrentHashMap支持的并发写入达到16个
锁的状态：
1，无锁状态
2，偏向锁状态
3，轻量级锁状态
4，重量级锁状态
锁的状态会通过对象监视器在对象头部中的字段表明。
四种状态会随着竞争的升级而升级，且不可逆，不可降级
四种锁并非Java语言中的锁，而是jvm为了提高锁的获取与释放效率而做的优化（用Synchronized时）
偏向锁
指一段同步代码一直被一个线程所访问，那么该线程会自动获取锁，降低获取锁的代价
轻量级锁
当锁是偏向锁时，被另一个线程访问，偏向锁会升级为轻量级锁，其他线程会通过自选形式尝试获取，不会阻塞，提高性能
重量级锁
指当前锁为轻量级锁时，另一个线程虽然自旋，但不会一直持续下去，当达到一定次数还没得到，就会进入阻塞，该锁膨胀为重量级锁。重量级锁会让其他申请的线程进入阻塞，性能降低
