11 2013 档案

特征值与特征向量
摘要：矩阵 特征向量 阅读全文
posted @ 2013-11-29 14:57 无脚的鸟 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转： 谱聚类
摘要：聚类（clustering）1、ground truth ：真实值，以后数据的真实值用这个词语表达2、K-means=EM, 聚类中k均值算法其实就是一个EM算法，其中第二步把数据点归并到相应的中心点为E，根据归并后的数据点进行计算重新产生新的中心点为M，通过不断迭代直到不再改变。K均值也是基于高斯混合模型GMM的k均值的缺点初始时需要指定K值无法产生凹型的类别，例如香蕉月牙型，只能产生类圆的形状对孤立点比较敏感，需要降噪处理3、层次聚类对大规模数据处理是否合适（有待进一步查资料）合适，叶子节点进行合并需要n^2次的计算，以后类间合并时不再需要计算，算法具体运行时间应该以最底层的叶子节点合并的 阅读全文
posted @ 2013-11-29 14:50 无脚的鸟 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[转载]看看大牛们是怎样获得英文综述（reviews）的?
摘要：对于做实验的童鞋来说，平时看综述必不可少，可是如何获得自己想要的却并不是一件容易的事情，这里整理并推荐几种行之有效的方法：1.http://www.annualreviews.org/，这是一个顶级的杂志群：AnnualReviews——出版社成立于1932年，是一家致力于向全球科学家提供高度概括、实用信息的非赢利性组织，专注于出版综述期刊，回顾本学科最前沿的进展，为科学研究提供方向性指导；期刊内容涵盖生物学、医学、物理学、农学和社会科学等多个学科领域。AnnualReviews系列期刊是引证率最高的出版物。2008年JCR收录的6,500多种期刊中，AnnualReviews系列期刊的影响因 阅读全文
posted @ 2013-11-28 12:07 无脚的鸟 阅读(1205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
新词发现--暂记
摘要：熵、互信息 阅读全文
posted @ 2013-11-26 23:01 无脚的鸟 阅读(1051) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：使用 python Matplotlib 库 绘图 及 相关问题
摘要：python matplotlib 阅读全文
posted @ 2013-11-26 18:17 无脚的鸟 阅读(7831) 评论(0) 推荐(1) 编辑
转：Scipy入门
摘要：python 阅读全文
posted @ 2013-11-26 13:39 无脚的鸟 阅读(14157) 评论(0) 推荐(1) 编辑
转：浅谈Spectral Clustering 谱聚类
摘要：谱聚类 阅读全文
posted @ 2013-11-22 18:32 无脚的鸟 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：从零开始学算法：十种排序算法介绍（下）
摘要：排序方法 阅读全文
posted @ 2013-11-22 18:18 无脚的鸟 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：从零开始学算法：十种排序算法介绍（中）
摘要：排序方法 阅读全文
posted @ 2013-11-22 18:16 无脚的鸟 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(转)从零开始学算法：十种排序算法介绍（上）
摘要：排序算法 阅读全文
posted @ 2013-11-22 18:15 无脚的鸟 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：概率主题模型简介 --- ---David M. Blei所写的《Introduction to Probabilistic Topic Models》的译文
摘要：LDA 概率主体模型 blei 阅读全文
posted @ 2013-11-22 18:12 无脚的鸟 阅读(983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
生成模型（Generative Model）Vs 判别模型（Discriminative Model）
摘要：概率图模型 生成模型 判别模型 贝叶斯 阅读全文
posted @ 2013-11-22 15:58 无脚的鸟 阅读(8134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：推荐系统中协同过滤算法实现分析（重要两个图！！）
摘要：推荐系统 协同 阅读全文
posted @ 2013-11-20 10:51 无脚的鸟 阅读(732) 评论(0) 推荐(0) 编辑
java 读写文件乱码问题
摘要：这样写，会出现乱码。原因是文件时gbk格式的，BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(indir)); BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(outpath,true)); 所以可以这样改：//用fileinputstream才能解决读写文件乱码问题.视文件是gbk还是utf32而更改下面对应的字符。BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new F... 阅读全文
posted @ 2013-11-19 12:04 无脚的鸟 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：Lucene之计算相似度模型VSM(Vector Space Model) : tf-idf与交叉熵关系，cos余弦相似度
摘要：vsm,熵，tf-idf,余弦，lucene，相似性 阅读全文
posted @ 2013-11-17 20:11 无脚的鸟 阅读(1370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：Conjugate prior-共轭先验的解释
摘要：共轭先验 阅读全文
posted @ 2013-11-14 16:37 无脚的鸟 阅读(2607) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：Simple Introduction to Dirichlet Process
摘要：来源：http://hi.baidu.com/vyfrcemnsnbgxyd/item/2f10ecc3fc35597dced4f88bDirichlet Process(DP)是一个很重要的统计模型，其可以看做是Dirichlet分布的一种在连续空间的推广过程。在统计学习中，DP尤其是其变形有很多 重要应用，是非参贝叶斯学习的重要方法。不过目前缺乏对于这样一个模型的入门级的介绍，本文将会介绍如何从Dirichlet分布演变到 Dirichlet Process，从而帮助大家更容易地踏入这个领域。其中也会有很多疏漏，请读者指正。另一篇关于Dirichlet Distribution的博文The 阅读全文
posted @ 2013-11-14 15:24 无脚的鸟 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：关于Latent Dirichlet Allocation及Hierarchical LDA模型的必读文章和相关代码
摘要：LDA DP 学习资料 阅读全文
posted @ 2013-11-14 15:16 无脚的鸟 阅读(629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：DP和HDP
摘要：DP HDP 阅读全文
posted @ 2013-11-14 15:12 无脚的鸟 阅读(1774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转：狄利克雷过程（dirichlet process ）的五种理解
摘要：DP 随机过程 狄利克雷 阅读全文
posted @ 2013-11-14 15:04 无脚的鸟 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转) Parameter estimation for text analysis 暨LDA学习小结
摘要：LDA 阅读全文
posted @ 2013-11-14 14:37 无脚的鸟 阅读(2075) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（转）把hadoop源码关联到eclipse工程
摘要：hadoop 阅读全文
posted @ 2013-11-13 21:31 无脚的鸟 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(转)如何看源码
摘要：来自http://www.cnblogs.com/luics/无论是易学难精的js、java，上手稍复杂的c或c++；在计算机诸多语言或/应用领域，基础知识积累到一定程度，再深入就难了。通常可通过看《xyz进阶/深入/思考/权威指南》或一本名字“怪异”的书来进一步提高。很多时候我更愿意去找一个优秀的开源项目，带着这样的目的:1基础知识补余2项目精华部分往往超出入门书籍的范围3代码结构、规范化程度及其他出彩之处如何看呢?一定不要直接看源码。1了解项目背景，如果确认不是你的兴趣所在请找其他项目2跟着文档走一遍，如果项目太大，要选择合适的部分3搜一把，看看别人的源码分析，至少理清框架4开始看源码，先 阅读全文
posted @ 2013-11-13 21:04 无脚的鸟 阅读(839) 评论(0) 推荐(0) 编辑