08 2013 档案
摘要:分类前具备的数据集:书本第九章数据集(训练集):agesonly.csv和matchmaker.csv。agesonly.csv 格式是: 男年龄,女年龄,是否匹配成功24,30,130,40,122,49,043,39,1matchmaker.csv数据格式是: 年龄,是否抽烟,想要孩子,兴趣列表,地址 , 年龄,是否抽烟,想要孩子,兴趣列表,地址 , 是否匹配成功。数据每一行是两个人的个人信息和最终是否匹配39,yes,no,skiing:knitting:dancing,220 W 42nd St New York NY, 43,no,yes,soccer:reading:scrabb.
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摘要:《集体智慧编程》关于婚介数据集的SVM分类转自:http://muilpin.blog.163.com/blog/static/165382936201131875249123/作者写这本书的年代已经很久远了,于是里面使用到的LIBSVM接口与现在也非常不一样:1.书本上提高的官方下载svm已经更新至3.x版本,不适合(研究了很久,发现接口很大不一样,建议阅读者不要使用最新版本,如果实在需要请参考本文第4点)2.网上有人用libsvm2.89在Python2.6成功。(一定要libsvm2.89搭配python2.6,其他版本都不能成功,我就是浪费了大量时间在这里!)两步:1.将libsvm-
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