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Python 文本挖掘：解决Python中文编码问题  

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据说Python 最恶心的地方是中文编码问题，这也让很多人放弃使用Python。此刻我只想说。。放弃得好！。。

因为这确实是Python 最恶心的问题，暂时木有之一。

在经过多次挫败，多次google，多次stackoverflow 无果之后，只有硬着头皮上。。因为只会用Python 了摔！

终于我总结出的一套可以解决中文编码问题的方法。额，这只是针对文本处理的，至于解析网页那些神奇的编码表示完全无力。

原理

第一：声明程序的编码类型为utf-8

#! /usr/bin/env python2.7
#coding=utf-8

# 在所有程序开头都声明使用的Python 版本和编码

 

第二：编码和解码的逻辑

1. Python 编译器能循环处理的编码只有unicode ，其它编码都是邪魔外道，都要通通被烧死的。。。（其它编码其实也是可以处理的，但要循环遍历每一个字符的时候只能处理unicode）

2. 这样一来就简单了，只要在处理任何编码之前，把这个编码转成unicode，就可以被Python 处理了。在输出到文本中时，再从unicode 编码回去就可以了。

3. 因此解码的时候就用decode，把utf-8 编码解码成unicode；编码的时候就用encode，把unicode 编码回utf-8。具体如下：

sometext.decode("utf8")# 成为一个unicode编码

 

sometext.encode("utf8")# 重新编码成utf-8编码

str(sometext) # 用str()函数也可把unicode编码为utf-8，因为一开始已经声明了编码类型为utf-8

 

第三：善用type() 函数来查看字符的编码

#! /usr/bin/env python2.7

#coding=utf-8

 

token =",.!?:;"

print type(token)

>><type 'str'>
print type(token.decode('utf-8'))

>><type 'unicode'>

由于在开头声明了所有字符串类型的编码都为utf-8，所以“<type 'str'>”的意思是该字符是字符串类型，所以编码为utf-8。而它在decode 之后可以看出它已经成为unicode 编码了。

 

最后：为什么要一定要是unicode 和 utf-8编码啊，其它不行吗？

因为，这是Python 的原则啊。“只给你一种选择，其它，No~”（翻译肯定有误，不过意思就是这样的。。）

而且utf-8 比什么gb2312 这样吧编码看起来舒服多了。。。

 

实战

1. 要循环处理字符串的时候需要解码。例子如下：

#! /usr/bin/env python2.7
#coding=utf-8

 

token ="，。！？：；"

for t in token:
print t

>>UnicodeDecodeError:'ascii' codec can't decode byte balabala in position balabala : ordinal not in range

for t in token.decode('utf-8'):
print t,

>> ， 。 ！ ？ ： ；

把字符串类型的token 解码为unicode 之后，就可以被循环遍历了。

 

2. 字符匹配的时候需要解码。因为当编码不一致的时候，就无法进行匹配。例子如下：

#! /usr/bin/env python2.7
#coding=utf-8

 

token ="，。！？：；".decode("utf8")

string_list =['我','是','一只','大','苹果','，','又','香','又','甜','又','好吃','。']

 

for t in token:

for sl in string_list:

if t == sl:#无法匹配，因为一个是unicode编码，一个是utf-8编码

print t,

>>

for t in token:

for sl in string_list:

if t == sl.decode("utf8") #这时两个都是unicode编码了，可以匹配了

print t,

>> ， 。

由于string_list 里面都是utf-8编码的元素，因此在匹配的时候需要解码成unicode 才能和已经解码的token 匹配。

 

3. 结合jieba 分词来把一个字符串分词并去除标点符号（这是去停用词的其中一部分），例子如下：

① jieba 分词之后添加到一个空列表里面，得到一个分词后的结果。可以看到jieba 分词之后词语成了unicode 编码。

#! /usr/bin/env python2.7
#coding=utf-8

import jieba

string ="我是一只大苹果，又香又甜又好吃。"

string_list =[]
seg = jieba.cut(string)
for word in seg:
string_list.append(word)
print string_list

>>[u'\u6211', u'\u662f', u'\u4e00\u53ea', u'\u5927', u'\u82f9\u679c', u'\uff0c', u'\u53c8', u'\u9999', u'\u53c8', u'\u751c', u'\u53c8', u'\u597d\u5403', u'\u3002']

② 去掉标点符号

#! /usr/bin/env python2.7
#coding=utf-8

import jieba

string ="我是一只大苹果，又香又甜又好吃。"

string_list =[]
seg = jieba.cut(string)
for i in seg:
string_list.append(i)

token ="，。！？：；".decode('utf-8')

filer_seg =[fil for fil in seg if fil notin token]# 用Python的列表推导来去掉标点，形成一个去掉标点后的数组

for word in filter_seg:

print word,

>> 我 是 一只 大 苹果 又 香 又 甜 又 好吃

 

4. 读取txt 文件和存储成txt 文件的时候需要注意的编码问题。

① txt 文件存储时记得另存为utf-8 编码，要不读取它的时候。。呵呵。。坐等抓狂

txt 文件默认编码是ascii，因此在保存txt 文件的时候需要另存为utf-8。

 这样读取文件的内容就是utf-8编码的了。

 

② 在把列表内容存储回txt 文件，就需要把Python 里面的unicode 编码为utf-8编码，这才能在txt 文件中显示出来。

把unicode 编码成utf-8，不一定要用encode，用str() 函数也可以了。

#! /usr/bin/env python2.7
#coding=utf-8

import jieba

string ="我是一只大苹果，又香又甜又好吃。"

string_list =[]
seg = jieba.cut(string)
for i in seg:
string_list.append(i)

 

f = open('D:/code/example.txt','w')
for word in string_list:
f.write(str(word)+' ')#用str()函数把unicode字符编码为utf-8，并写入txt 文件中
f.close()

基本上文本挖掘中需要用到的编码解码内容都在里面了，如果还有其它情况，就按照原理办事，一切都好。