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摘要: 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)、聚类、降维、异常检... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 21:20 苍月代表我 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-24 21:19 苍月代表我 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-24 21:18 苍月代表我 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-24 21:17 苍月代表我 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-24 21:16 苍月代表我 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧,之所以“正规”因为它开始要建立价值函数(cost function),接着优化价值函数求出权重,然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题是逻辑回归,逻辑回归也是一种有监督学习方法(supervised machine learning... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 21:13 苍月代表我 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文为Maching Learning 栏目补充内容,为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归,所以我在Matlab中分别对他们予以实现,在本文中由易到难地逐个介绍。本讲内容:Matlab 实现各种回归函数=====================... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 21:12 苍月代表我 阅读(2272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-24 21:11 苍月代表我 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-24 20:23 苍月代表我 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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