上一页 1 ··· 82 83 84 85 86 87 88 89 90 ··· 99 下一页
摘要: 在我们熟知的桌面平台,GPU得到了极为广泛的应用,小到各种电子游戏,大到高性能计算,多核心、高并行化的GPU成为我们日常娱乐和科学研究必不可少的“利器”。同样,在近些年兴起的移动平台,诸如智能手机、平板电脑等,也日渐重视GPU在其应用中的作用。近几年,随着并行化的发展,越来越多的手持设备硬件厂商重视... 阅读全文
posted @ 2015-06-29 15:50 苍月代表我 阅读(1968) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装开发环境可以参照DE4-530的OpenCL开发环境搭建(最终版),这篇文章的大部分内容转载自:http://www.verydemo.com/demo_c92_i226325.htmlAMD的Heterogeneous Computing有很多AMD的OpenCL资料,包括各种分析工具,是个很... 阅读全文
posted @ 2015-06-29 15:48 苍月代表我 阅读(2181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 日前,CSDN专访了中科院助理研究员贾海鹏,他就异构计算的趋势、开发现状、AMD新推出的hUMA(异构统一内存访问)技术等话题分享了自己的看法。CSDN专稿异构计算被视为计算机处理器继单核、多核之后的第三个时代,它将实现使用不同类型指令集和体系架构的计算单元,比如CPU和GPU之间的“协同计算、彼此... 阅读全文
posted @ 2015-06-29 15:47 苍月代表我 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简洁完整的文档见DE4-530的OpenCL开发环境搭建(最终版)背景介绍传统的硬件开发,需要经过“算法设计->硬件方案设计->代码实现->功能仿真->下板调试”这些步骤,花费的时间会非常长。通过OpenCL在FPGA上开发,可以实现同样的功能,但是少了硬件方案及实现过程(这是最耗时的阶段),可以大... 阅读全文
posted @ 2015-06-29 15:44 苍月代表我 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 课程主要研究异构编程、大规模并行处理器的概念、语言、方法和模式,自2012年首次发布以来,异构并行编程的内容和结构在此基础上得到了显著改进,其中包括并行计算架构、数据并行编程模式,内存带宽管理技术和并行算法模式。课程概述从移动设备到超级计算机,所有计算机系统正朝着大规模异构并行计算机的方向发展,功效... 阅读全文
posted @ 2015-06-26 18:19 苍月代表我 阅读(787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 刘颖, 吕方, 王蕾, 陈莉, 崔慧敏, 冯晓兵. 异构并行编程模型研究与进展[J].软件学报,2014, 25(7): 1459-1475.http://www.jos.org.cn/1000-9825/4608.htmlLIU Ying, LÜ Fang, WANG Lei, CHEN Li, ... 阅读全文
posted @ 2015-06-26 17:18 苍月代表我 阅读(1923) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 编写OpenCL程式先取得系统上所有的OpenCL platform(先取得platform的数目;取得platform的ID);建立一个OpenCL context;取得装置的列表;建立Command Queue:Command queue 可以接收对一個 OpenCL 裝置的各种操作,並按照顺序... 阅读全文
posted @ 2015-06-26 16:53 苍月代表我 阅读(1312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 越来越多的人正在关注异构计算,为了发表一点个人理解和看法,本文将从一个开发者的角度阐述一下自己的观点。期待大家的批评指正。异构计算平台越来越多的主流媒体,出版物都在花时间向大家传递一个信息——异构计算已经并可能在相当长的一段未来时期中主宰计算平台[1,2]。那到底什么是异构计算呢?作为软件开发者,我... 阅读全文
posted @ 2015-06-25 18:28 苍月代表我 阅读(991) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多朋友想学习GPU计算,大家会有如下几个关心的问题:我使用什么编程方式来做GPU计算,或者使用什么编程方式书写在GPU上运行的多线程函数?下面我针对这个问题给出一些大家可以参考的相关信息。目前比较成熟的可以实现GPU计算的编程方式有:CUDA,OpenCL,OpenACC,OpenHMPP。我们一... 阅读全文
posted @ 2015-06-25 18:26 苍月代表我 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)、聚类、降维、异常检... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 21:21 苍月代表我 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 82 83 84 85 86 87 88 89 90 ··· 99 下一页