摘要: 学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。 监督式学习: 阅读全文
posted @ 2016-05-31 13:15 苍月代表我 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 记得读本科的时候,最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛,一逛就是好几个小时;有一次,在书店看到一本书,名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想,一个方法能够专门写出一本书来,肯定很牛逼。后来,我发现当初的那个朴素归纳推理成立了 阅读全文
posted @ 2016-05-31 13:11 苍月代表我 阅读(1828) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: C++计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。 通用机器学习 MLPack DLib ec 阅读全文
posted @ 2016-05-31 12:20 苍月代表我 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文我们来关注下三个非常相关的概念(深度学习、机器学习和模式识别),以及他们与2015年最热门的科技主题(机器人和人工智能)的联系。 图1 人工智能并非将人放入一台计算机中(图片来源于 WorkFusion 的博客) 环绕四周,你会发现不缺乏一些初创的高科技公司招聘机器学习专家的岗位。而其中只有一小 阅读全文
posted @ 2016-05-31 11:32 苍月代表我 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前Mahout或者自己写的MR来解决复杂的机器学习,导致效率低,Spark特别适合迭代式的计算,这正是机器学习算法训练所需要的,MLlib是基于spark之上算法组件,基于spark平台来实现。 主要的机器学习的算法目前在MLlib中都已经提供了,分类回归、聚类、关联规则、推荐、降维、优化、特征抽 阅读全文
posted @ 2016-05-31 11:21 苍月代表我 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过和全球业界伙伴、高校、研究机构之间的广泛合作AMD一直致力于异构计算生态系统的建立和发展。我们将APU/GPU异构开发资源分享于此,并持续更新中,给开发人员以启发和参考;同时,我们希望能抛砖引玉,期待大家的参与与贡献,不断丰富和完善异构开发资源! 如果您需要添加资源或更详细信息,请联系xiaom 阅读全文
posted @ 2016-05-31 10:52 苍月代表我 阅读(4806) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Android上还实现了很多种并行化的算法,比如SHA-1、HDR、K-means、NL-means、SRAD等等,会在近期整理好之后开源的。原文发表在了异构开发技术社区整理成教程是队友做的,十分感谢~原博文地址队友的博客 项目github地址代码CSDN地址 下面是干货: Android平台利用 阅读全文
posted @ 2016-05-31 09:50 苍月代表我 阅读(4864) 评论(0) 推荐(0) 编辑