文章分类 - 数字信号处理
摘要：学习《数字信号分析理论与实践》小结 这周在学堂在线学习了MATLAB信号处理方面的知识，作以下总结： 1.小波分解与重构：（离散二进正交小波变换） a：逼近系数（平滑系数），d：细节系数（小波系数） 原信号s经1层小波分解：a1，d1；2层小波分解：a2，d2，d1；...n层小波分解an，dn，.
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摘要：低通滤波器的设计： 1、基本指标 低通滤波器顾名思义就是低频率成分通过，高频率成分截止，那么在设计一个低通滤波器时首先要明白想要截止多大的频率。比如想截掉4Hz以上的信号，理想状态下就是将4Hz以上的信号成分全部截止，4Hz以下的信号全部保留。然而事实上几乎不存在这样的滤波器，通常情况下总是在通过频
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摘要：一． 采用fir1 采用了窗函数设计方法 语法如下： 各项参数意义： b：返回的FIR滤波器单位脉冲响应，脉冲响应为偶对称，长度为n+1 n：滤波器的阶数，需要注意的是，设计出的滤波器长度为n+1 Wn：滤波器的截止频率（归一化）。需要注意的是，wn的取值范围为0《wn《1，1对应为信号采样频率的1
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摘要：文章目录一、实验目的：二、实验内容及要求：1. 双线性变换法设计IIR数字滤波器：2. 窗函数法设计FIR数字滤波器：三、实验结果及问题回答：一、实验目的：设计传输函数，使其频率响应逼近给定的频率响应指标。本实验掌握双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理及具体设计方法；掌握窗函数法设计FIR数字滤波
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摘要：Daubechies wavelet 6（DB6）使用Daubechies wavelet 6 filters方法对ECG进行降噪和基线消除（Denoising and baseline removal of all ECG signals was performed with）很多ECG应用的论文
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摘要：由单片机采集心率数据，截取部分数据处理如下 ： 前提：根据采样定理，心率信号采样频率为50hz （大于心率的频率两倍），得带数据信号数据源“B.TXT”文件。 1. 原始数据的采集截取有效部分分析。 2.数据滤波（50Hz的工频干扰以及放大器本身的漂移），要根据频谱具体分析 3.FDA数字滤波器设计
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摘要：******该程序共分为四个部分，绘制原始时域信号图；进行傅里叶变换并绘制频谱图；滤波并绘制频谱图；进行傅里叶反变换，绘制滤波后时域信号图******clear all;dt=0.02;N=512;n=1:N-1;t=n*dt; %时间序列f=n/(N*dt); %频率序列f1=3;f2=10; %
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摘要：巴特沃斯：1、带阻滤波器设计带阻滤波器指标：阻带上边界频率：5Kz；阻带下边界频率：7Kz；通带上边界频率：2Kz；通带下边界频率：9Kz；通带最大衰减：1dB；阻带最小衰减：20dB；设计程序如下：wp=2*pi*[2000,9000];ws=2*pi*[5000,7000];Rp=1;As=20
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摘要：1、目的 学习MATLAB的filter函数的使用，通过设计低通、带通和高通滤波器对其进行仿真 2、用到的主要函数和工具 MATLAB、FDATOOL、filter、fft 3、设计 信号的产生 %% Parameter InterfaceFrequence0 = 60; %单位：Hz Freque
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摘要：简单记录下在matlab上如何设计出模拟的带通滤波器，包括：巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。代码如下： %设计带通滤波器%巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型、椭圆型滤波器 clear all; %wp和ws分别是通带和阻带的频率(截止频率)。当wp和ws为
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摘要：运用傅里叶变换对信号进行简单的滤波原理将信号进行傅里叶变换可以信号中有哪些频率成分，将需要滤除的频率成分的幅值置零，然后进行傅里叶逆变换就可以达到滤波的目的。 注意点运行FFT进行变换时需要考虑奈奎斯特之后的振幅和相位，进行傅里叶逆变换的时候是取N个点进行变换，而不是取一半。 下面以一个实例进行说明
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摘要：通过快速Fourier变换我们可以知道信号序列中含有哪些频率成分，各个频率成分的振幅是多大。通过快速Fourier逆变换我们可以把频率域的信号转化为时间域，从而得到与原信号长度相同的时间序列。那么，我们就可以通过将频率域中的某些频率成分的振幅置零，然后运用逆变换到时间域实现滤波。举例说明： clea
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摘要：一、小波变换1、连续型小波变换小波变换是一个平方可积函数f(t)f(t) 与一个时频域上具有良好局部性质的小波函数ψ(t)ψ(t)的内积： 式中， <∗,∗><∗,∗>表示内积；bb为位移因子；∗∗表示复数共轭；ψa,b(t)ψa,b(t)为 式中，ψa,b(t)ψa,b(t)是母小波ψ(t)ψ(t
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摘要：小波包变换的优势：（大部分书上 网上都有，我就简单摘了点过来） 由于正交小波变换只对信号的低频部分做进一步分解，而对高频部分也即信号的细节部分不再继续分解，所以小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号，但它不能很好地分解和表示包含大量细节信息（细小边缘或纹理）的信号，如非平稳机械振动信
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摘要：对于一个连续的周期信号，可以将其分解为一组频率不同的三角函数信号的线性组合，这就是傅里叶级数的本质，将信号从时域投影到频域中的不同频段上来完成分解。 当这个周期信号的周期趋近于无穷大时，傅里叶级数就变成了傅里叶变换。此时的信号本质上是一个连续非周期信号，傅里叶变换的意义就在于对其进行分解，同样也是以
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摘要：连续小波变换的概念、操作、及时间尺度图的显示 最近很多网友问到关于连续小波变换的诸多问题，我用了点时间，写了个底层程序，提供给大家参考。 1。连续小波的概念。就是把一个可以称作小波的函数（从负无穷到正无穷积分为零）在某个尺度下与待处理信号卷积。改变小波函数的尺度，也就改变了滤波器的带通范围，相应每一
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摘要：随着人们越来越重视医疗健康，相对应的产品也随之推出。TI的计划就很好的走在前面，对于生理电采集方面相继推出了ADS124x系列和ADS129x系列。 这篇博文主要介绍ADS1292R这片芯片是如何使用的，可以方便的采集到心电和呼吸信号。同理ADS1291和ADS1292也可以参考此设计。 ADS12
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摘要：作者：Heinrich链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763231来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。上一篇文章发出来之后，为了掐死我，大家真是很下工夫啊，有拿给姐姐看的，有拿给妹妹看的，还有拿给女朋友看的，就是为了听到一
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摘要：作者：Heinrich链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19759362来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是12年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年
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摘要：作者：徐北熊链接：https://www.zhihu.com/question/22085329/answer/103926934来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 首先，为什么要进行变换？因为很多时候，频率域比时域直观得多。傅里叶级数和傅里叶变换，表明时域的信号可以分解为不同频率
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