摘要：
ndarray.ndim 数组的轴（维度）的个数。在Python世界中，维度的数量被称为rank。 ndarray.shape 数组的维度。这是一个整数的元组，表示每个维度中数组的大小。对于具有n行和m列的矩阵，shape将是(n,m)。因此，shape元组的长度就是rank或维度的个数ndim。 阅读全文
摘要：
NumPy提供了熟悉的数学函数，如sin，cos和exp。在NumPy中，这些被称为“通用函数”（ufunc）。在NumPy中，这些函数在数组上按元素级别操作，产生一个数组作为输出。 >>> B = np.arange(3) >>> B array([0, 1, 2]) >>> np.exp(B) 阅读全文