Numpy数学函数
NumPy提供了熟悉的数学函数,如sin,cos和exp。在NumPy中,这些被称为“通用函数”(ufunc
)。在NumPy中,这些函数在数组上按元素级别操作,产生一个数组作为输出。
>>> B = np.arange(3) >>> B array([0, 1, 2]) >>> np.exp(B) array([ 1. , 2.71828183, 7.3890561 ]) >>> np.sqrt(B) array([ 0. , 1. , 1.41421356]) >>> C = np.array([2., -1., 4.]) >>> np.add(B, C) array([ 2., 0., 6.])
另见
all
, any
, apply_along_axis
, argmax
, argmin
, argsort
, average
, bincount
, ceil
, clip
, conj
,corrcoef
, cov
, cross
, cumprod
, cumsum
, diff
, dot
, floor
, inner
, inv, lexsort
, max
, maximum
,mean
, median
, min
, minimum
, nonzero
, outer
, prod
, re
, round
, sort
, std
, sum
, trace
, transpose
,var
, vdot
, vectorize
, where