17、不要重复自己
1、DRY 原则
DRY 原则,它的英文描述为:Don’t Repeat Yourself,中文直译为:不要重复自己,将它应用在编程中,可以理解为:不要写重复的代码
你可能会觉得,这条原则非常简单、非常容易应用,只要两段代码长得一样,那就是违反 DRY 原则了,真的是这样吗
答案是否定的,这是很多人对这条原则存在的误解,重复的代码不一定违反 DRY 原则,而且有些看似不重复的代码也有可能违反 DRY 原则
我们主要讲三种典型的代码重复情况
- 实现逻辑重复
- 功能语义重复
- 代码执行重复
这三种代码重复,有的看似违反 DRY 实际上并不违反,有的看似不违反实际上却违反了
1.1、实现逻辑重复
示例
我们先来看下面这样一段代码是否违反了 DRY 原则
如果违反了,你觉得应该如何重构,才能让它满足 DRY 原则
如果没有违反,那又是为什么呢
// 用户身份验证
public class UserAuthenticator {
public void authenticate(String username, String password) {
if (!isValidUsername(username)) {
// ... throw InvalidUsernameException ...
}
if (!isValidPassword(password)) {
// ... throw InvalidPasswordException ...
}
// ... 省略其他代码...
}
private boolean isValidUsername(String username) {
// check not null, not empty
if (StringUtils.isBlank(username)) {
return false;
}
// check length: 4 ~ 64
int length = username.length();
if (length < 4 || length > 64) {
return false;
}
// contains only lowercase characters
if (!StringUtils.isAllLowerCase(username)) {
return false;
}
// contains only a ~ z, 0 ~ 9, dot
for (int i = 0; i < length; ++i) {
char c = username.charAt(i);
if (!(c >= 'a' && c <= 'z') || (c >= '0' && c <= '9') || c == '.') {
return false;
}
}
return true;
}
private boolean isValidPassword(String password) {
// check not null, not empty
if (StringUtils.isBlank(password)) {
return false;
}
// check length: 4 ~ 64
int length = password.length();
if (length < 4 || length > 64) {
return false;
}
// contains only lowercase characters
if (!StringUtils.isAllLowerCase(password)) {
return false;
}
// contains only a ~ z, 0 ~ 9, dot
for (int i = 0; i < length; ++i) {
char c = password.charAt(i);
if (!(c >= 'a' && c <= 'z') || (c >= '0' && c <= '9') || c == '.') {
return false;
}
}
return true;
}
}
在代码中,有两处非常明显的重复的代码片段:isValidUserName() 函数和 isValidPassword() 函数
重复的代码被敲了两遍,或者简单 copy-paste 了一下,看起来明显违反 DRY 原则
重构
为了移除重复的代码,我们对上面的代码做下重构,将 isValidUserName() 函数和 isValidPassword() 函数,合并为一个更通用的函数 isValidUserNameOrPassword()
// 用户身份验证
public class UserAuthenticator {
public void authenticate(String userName, String password) {
if (!isValidUsernameOrPassword(userName)) {
// ... throw InvalidUsernameException ...
}
if (!isValidUsernameOrPassword(password)) {
// ... throw InvalidPasswordException ...
}
}
private boolean isValidUsernameOrPassword(String usernameOrPassword) {
// 省略实现逻辑
// 跟原来的 isValidUsername() 或 isValidPassword() 的实现逻辑一样 ...
return true;
}
}
总结
经过重构之后,代码行数减少了,也没有重复的代码了,是不是更好了呢:答案是否定的,这可能跟你预期的不一样,我来解释一下为什么
- 单从名字上看,我们就能发现,合并之后的 isValidUserNameOrPassword() 函数
负责两件事情:验证用户名和验证密码,违反了 "单一职责原则" 和 "接口隔离原则"
实际上,即便将两个函数合并成 isValidUserNameOrPassword(),代码仍然存在问题 - 因为 isValidUserName() 和 isValidPassword() 两个函数,虽然从代码实现逻辑上看起来是重复的,但是从语义上并不重复
所谓 "语义不重复" 指的是:从功能上来看,这两个函数干的是完全不重复的两件事情,一个是校验用户名,另一个是校验密码
尽管在目前的设计中,两个校验逻辑是完全一样的,但如果按照第二种写法,将两个函数的合并,那就会存在潜在的问题
在未来的某一天,如果我们修改了密码的校验逻辑,比如允许密码包含大写字符,允许密码的长度为 8 到 64 个字符
那这个时候,isValidUserName() 和 isValidPassword() 的实现逻辑就会不相同
我们就要把合并后的函数,重新拆成合并前的那两个函数
尽管代码的实现逻辑是相同的,但语义不同,我们判定它并不违反 DRY 原则,对于包含重复代码的问题,我们可以通过抽象成更细粒度函数的方式来解决
比如将校验只包含 a ~ z、0 ~ 9、dot 的逻辑封装成 boolean onlyContains(String str, String charlist) 函数
1.2、功能语义重复
在同一个项目代码中有下面两个函数:isValidIp() 和 checkIfIpValid()
尽管两个函数的命名不同,实现逻辑不同,但功能是相同的,都是用来判定 IP 地址是否合法的
之所以在同一个项目中会有两个功能相同的函数,那是因为这两个函数是由两个不同的同事开发的
其中一个同事在不知道已经有了 isValidIp() 的情况下,自己又定义并实现了同样用来校验 IP 地址是否合法的 checkIfIpValid() 函数
那在同一项目代码中,存在如下两个函数,是否违反 DRY 原则呢
public boolean isValidIp(String ipAddress) {
if (StringUtils.isBlank(ipAddress)) return false;
String regex = "^(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|[1-9])\\."
+ "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)\\."
+ "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)\\."
+ "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)$";
return ipAddress.matches(regex);
}
public boolean checkIfIpValid(String ipAddress) {
if (StringUtils.isBlank(ipAddress)) return false;
String[] ipUnits = StringUtils.split(ipAddress, '.');
if (ipUnits.length != 4) {
return false;
}
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
int ipUnitIntValue;
try {
ipUnitIntValue = Integer.parseInt(ipUnits[i]);
} catch (NumberFormatException e) {
return false;
}
if (ipUnitIntValue < 0 || ipUnitIntValue > 255) {
return false;
}
if (i == 0 && ipUnitIntValue == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
这个例子跟上个例子正好相反,上一个例子是代码实现逻辑重复,但语义不重复,我们并不认为它违反了 DRY 原则
而在这个例子中,尽管两段代码的实现逻辑不重复,但语义重复,也就是功能重复,我们认为它违反了 DRY 原则
我们应该在项目中,统一一种实现思路,所有用到判断 IP 地址是否合法的地方,都统一调用同一个函数
假设我们不统一实现思路,那有些地方调用了 isValidIp() 函数,有些地方又调用了 checkIfIpValid() 函数
这就会导致代码看起来很奇怪,相当于给代码 "埋坑",给不熟悉这部分代码的同事增加了阅读的难度
同事有可能研究了半天,觉得功能是一样的,但又有点疑惑,觉得是不是有更高深的考量,才定义了两个功能类似的函数,最终发现居然是代码设计的问题
除此之外,如果哪天项目中 IP 地址是否合法的判定规则改变了,比如:255.255.255.255 不再被判定为合法的了
相应地,我们对 isValidIp() 的实现逻辑做了相应的修改,但却忘记了修改 checkIfIpValid() 函数
又或者我们压根就不知道还存在一个功能相同的 checkIfIpValid() 函数,这样就会导致有些代码仍然使用老的 IP 地址判断逻辑,导致出现一些莫名其妙的 bug
1.3、代码执行重复
示例
UserService 中 login() 函数用来校验用户登录是否成功
- 如果失败:返回异常
- 如果成功:返回用户信息
public class UserService {
private UserRepo userRepo; // 通过依赖注入或者 IOC 框架注入
public User login(String email, String password) {
boolean existed = userRepo.checkIfUserExisted(email, password);
if (!existed) {
// ... throw AuthenticationFailureException ...
}
User user = userRepo.getUserByEmail(email);
return user;
}
}
public class UserRepo {
public boolean checkIfUserExisted(String email, String password) {
if (!EmailValidation.validate(email)) {
// ... throw InvalidEmailException ...
}
if (!PasswordValidation.validate(password)) {
// ... throw InvalidPasswordException ...
}
// ... query db to check if email&password exists ...
}
public User getUserByEmail(String email) {
if (!EmailValidation.validate(email)) {
// ... throw InvalidEmailException ...
}
// ... query db to get user by email ...
}
}
上面这段代码,既没有逻辑重复,也没有语义重复,但仍然违反了 DRY 原则。这是因为代码中存在 "执行重复",我们来看下到底哪些代码被重复执行了
- 重复执行最明显的一个地方,就是在 login() 函数中,email 的校验逻辑被执行了两次
一次是在调用 checkIfUserExisted() 函数的时候,另一次是调用 getUserByEmail() 函数的时候
这个问题解决起来比较简单,我们只需要将校验逻辑从 UserRepo 中移除,统一放到 UserService 中就可以了 - 代码中还有一处比较隐蔽的执行重复:实际上 login() 函数并不需要调用 checkIfUserExisted() 函数
只需要调用一次 getUserByEmail() 函数,从数据库中获取到用户的 email、password 等信息
然后跟用户输入的 email、password 信息做对比,依次判断是否登录成功
这样的优化是很有必要的
因为 checkIfUserExisted() 函数和 getUserByEmail() 函数都需要查询数据库,而数据库这类的 I/O 操作是比较耗时的
我们在写代码的时候,应当尽量减少这类 I/O 操作
重构
按照刚刚的修改思路,我们把代码重构一下,移除 "重复执行" 的代码,只校验一次 email 和 password,并且只查询一次数据库
public class UserService {
private UserRepo userRepo; // 通过依赖注入或者 IOC 框架注入
public User login(String email, String password) {
if (!EmailValidation.validate(email)) {
// ... throw InvalidEmailException ...
}
if (!PasswordValidation.validate(password)) {
// ... throw InvalidPasswordException ...
}
User user = userRepo.getUserByEmail(email);
if (user == null || !password.equals(user.getPassword()) {
// ... throw AuthenticationFailureException ...
}
return user;
}
}
public class UserRepo {
public boolean checkIfUserExisted(String email, String password) {
// ... query db to check if email&password exists
}
public User getUserByEmail(String email) {
// ... query db to get user by email...
}
}
2、代码复用性
2.1、什么是代码的复用性
我们首先来区分三个概念:代码复用性(Code Reusability)、代码复用(Code Resue)和 DRY 原则
- 代码复用表示一种行为:我们在开发新功能的时候,尽量复用已经存在的代码
- 代码的可复用性表示一段代码可被复用的特性或能力:我们在编写代码的时候,让代码尽量可复用
- DRY 原则是一条原则:不要写重复的代码
从定义描述上,它们好像有点类似,但深究起来三者的区别还是蛮大的
- 首先:"不重复" 并不代表 "可复用"
在一个项目代码中,可能不存在任何重复的代码,但也并不表示里面有可复用的代码,不重复和可复用完全是两个概念
所以从这个角度来说,DRY 原则跟代码的可复用性讲的是两回事 - 其次:"复用" 和 "可复用性" 关注角度不同
代码 "可复用性" 是从代码开发者的角度来讲的,"复用" 是从代码使用者的角度来讲的
比如 A 同事编写了一个 UrlUtils 类,代码的 "可复用性" 很好,B 同事在开发新功能的时候,直接 "复用" A 同事编写的 UrlUtils 类 - 尽管复用、可复用性、DRY 原则这三者从理解上有所区别,但实际上要达到的目的都是类似的,都是为了减少代码量,提高代码的可读性、可维护性
除此之外,复用已经经过测试的老代码,bug 会比从零重新开发要少 - "复用" 这个概念不仅可以指导细粒度的模块、类、函数的设计开发,实际上,一些框架、类库、组件等的产生也都是为了达到复用的目的
比如 Spring 框架、Google Guava 类库、UI 组件等等
2.2、怎么提高代码复用性
- 减少代码耦合
对于高度耦合的代码,当我们希望复用其中的一个功能,想把这个功能的代码抽取出来成为一个独立的模块、类或者函数的时候
往往会发现牵一发而动全身,移动一点代码,就要牵连到很多其他相关的代码
所以高度耦合的代码会影响到代码的复用性,我们要尽量减少代码耦合 - 满足单一职责原则
我们前面讲过,如果职责不够单一,模块、类设计得大而全,那依赖它的代码或者它依赖的代码就会比较多,进而增加了代码的耦合
根据上一点,也就会影响到代码的复用性
相反,越细粒度的代码,代码的通用性会越好,越容易被复用 - 模块化
这里的 "模块",不单单指一组类构成的模块,还可以理解为单个类、函数,我们要善于将功能独立的代码,封装成模块
独立的模块就像一块一块的积木,更加容易复用,可以直接拿来搭建更加复杂的系统 - 业务与非业务逻辑分离
越是跟业务无关的代码越是容易复用,越是针对特定业务的代码越难复用
所以为了复用跟业务无关的代码,我们将业务和非业务逻辑代码分离,抽取成一些通用的框架、类库、组件等 - 通用代码下沉
从分层的角度来看,越底层的代码越通用、会被越多的模块调用,越应该设计得足够可复用
一般情况下,在代码分层之后,为了避免交叉调用导致调用关系混乱,我们只允许上层代码调用下层代码及同层代码之间的调用,杜绝下层代码调用上层代码
所以通用的代码我们尽量下沉到更下层 - 继承、多态、抽象、封装
在讲面向对象特性的时候我们讲到
利用继承,可以将公共的代码抽取到父类,子类复用父类的属性和方法
利用多态,我们可以动态地替换一段代码的部分逻辑,让这段代码可复用
除此之外,抽象和封装,从更加广义的层面、而非狭义的面向对象特性的层面来理解的话,越抽象、越不依赖具体的实现,越容易复用
代码封装成模块,隐藏可变的细节、暴露不变的接口,就越容易复用。 - 应用模板等设计模式
一些设计模式,也能提高代码的复用性
比如模板模式利用了多态来实现,可以灵活地替换其中的部分代码,整个流程模板代码可复用 - 除了刚刚我们讲到的几点,还有一些跟编程语言相关的特性,也能提高代码的复用性,比如泛型编程等
实际上,除了上面讲到的这些方法之外,复用意识也非常重要
在写代码的时候,我们要多去思考一下,这个部分代码是否可以抽取出来,作为一个独立的模块、类或者函数供多处使用
在设计每个模块、类、函数的时候,要像设计一个外部 API 那样,去思考它的复用性
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