28、外存算法

内容来自刘宇波老师算法与数据结构体系课

1、传统算法的局限性

2、外存模型

3、外存寻找最小值

4、外存二分搜索

5、外存排序基础

6、外存合并两个有序数组

7、为什么内存越大，计算机性能越好

8、外存排序的重要优化

9、外存合并 k 个有序数组

23 - 合并 K 个升序链表

public class MergeKLists {
 
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        if (lists == null || lists.length == 0) return null;
        if (lists.length == 1) return lists[0];
 
        // 最小堆
        PriorityQueue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(o -> o.val));
        for (ListNode head : lists) {
            if (head != null) pq.add(head);
        }
 
        ListNode dummyHead = new ListNode();
        ListNode prev = dummyHead;
        while (!pq.isEmpty()) {
            ListNode node = pq.remove();
            prev.next = node;
            prev = prev.next;
            if (node.next != null) pq.add(node.next);
        }
 
        return dummyHead.next;
    }
}

10、k 分数据是一种算法思想