python 线程、进程

# 单线程

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from threading import Thread

p =Thread(target=func, args=("arguments",))
p.start()
p.join()  # 等待子进程结束后再继续往下运行

 

# 线程池

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from  concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

'''
线程池：
map：接收一个函数，和一个参数元组，遍历元组，执行len(元组)次线程
submit：接收一个函数和参数，执行一次线程
:return:
'''
with ThreadPoolExecutor(10) as tpe:
    # args = map(lambda i:'\033[1;32mThreadPoolExecutor %d\033[0m' % i,range(10))
    # tpe.map(run,tuple(args))
    for i in range(10):
        tpe.submit(run,'\033[1;32mThreadPoolExecutor %d\033[0m' %i)

#进程以及进程通信

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from multiprocessing import Process,Queue,Pipe,Manager

'''
Queue:进程队列，用于数据交换
Pipe:进程管道，用于数据交换
Manager:同步管理器，用于数据共享
'''
# 创建进程队列
　　　queue = Queue()
# 必须在多进程创建之前，创建管道,该管道是双向的
　　　(output_p, input_p) = Pipe()
#创建同步管理器
　　  l = Manager().list()
　　　d = Manager().dict()

 　　p = Process(target=run2, args=(queue,output_p,input_p,l,d))
    p.start()
    p.join()  # 等待子进程结束后再继续往下运行

# 进程池

from multiprocessing import Process,Pool

pool = Pool(2)
for i in range(10): 
　　pool.apply_async(func=run, args=('\033[1;32mpool %d\033[0m' % i,)) 
#close 和join都不能缺少且顺序要对 
pool.close() 
pool.join()

 

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