排序算法(3/4) 之 插入排序_md
插入排序
1、 直接插入排序 (稳定排序
)
在已经排好的队列中插入新的元素
流程:
复杂度:
时间复杂度:
O(n^2)
空间复杂度:
O(1)
代码实现(JAVA)
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{32, 34, 55, 12, 32, 10};
insertSort(arr);
OutUtil.out(arr);
}
private static void insertSort(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int tmp = arr[i];
int j = i - 1;
// 从当前位置倒着遍历
for (; j >= 0 && tmp < arr[j]; j--) {
arr[j + 1] = arr[j];
}
arr[j + 1] = tmp;
OutUtil.out(arr);
}
OutUtil.out(arr);
}
二、希尔排序 (不稳定排序
)
直接插入排序的优化
希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序,同时该算法是冲破O(n2)的第一批算法之一。
例子
复杂度:
时间复杂度:
O(n^3/2)
空间复杂度:
O(1)
代码实现(JAVA)
private static void shellSort(int[] arr) {
int increment = arr.length;
while(increment >1) {
increment = increment/3 + 1;
System.out.println("increment : " + increment);
for (int i = increment; i< arr.length; i++) {
// 其实是直接插入排序, 不过每个排序的元素之间的间隔是 increment
int temp = arr[i];
int j = i - increment;
for (; j >= 0 && temp < arr[j] ; j -= increment) {
arr[j + increment] = arr[j];
}
arr[j + increment] = temp;
}
OutUtil.out(arr);
}
}