一些常见的场景解决方案(理论版)

Q:一笔订单，在取消的那一刻用户刚好付款了，怎么办?
- 事务管理：确保订单取消状态更新和付款再数据库方面事务性；
- 订单取消状态延迟处理：可以适当延迟定订单状态更新；
- 再付款时再次确认订单状态；拦截用户付款；
Q:项目上如何避免出现重复订单?
- 场景分析：出现重复订单，很有可能是用户网络延迟，或者高并发，用户多点了几次；导致订单状态未能及时返回，用户重新发起了订单；导致后端收到了多个请求，但后端其实已经创建了，但是未及时返回结果；这样就导致了重复的订单；
- 使用Token配合Redis：在发起订单前，后端返回一个时效性token，同时以user_id + token 存入redis中，在创建订单时将token携带返回后端，同时redis删除这项token数据；而当同一个订单再次发起时，如果redis中没有该token，说明订单已经被处理，直接拦截；
- 使用分布式锁机制：可以使用redis锁定当前用户，可以用goods_id+user_id作为key，降低锁粒度，确保对于该商品只有一条订单正在处理，处理完成后，删除缓存，而对于此期间的重复订单，拦截处理；【这个方法局限性比较大，缓存的有效期很重要】

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