DoubleLi

qq: 517712484 wx: ldbgliet

  博客园 :: 首页 :: 博问 :: 闪存 :: 新随笔 :: 联系 :: 订阅 订阅 :: 管理 ::
  4737 随笔 :: 2 文章 :: 542 评论 :: 1615万 阅读
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

错误场景:一直等待全局锁。

  

解决方法:

一、首先定义一个封装类,主要是保证PyGILState_Ensure, PyGILState_Release配对使用,而且这个类是可以嵌套使用的。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
#include <python.h>
 
class PyThreadStateLock
{
public:
    PyThreadStateLock(void)
    {
        state = PyGILState_Ensure( );
    }
 
    ~PyThreadStateLock(void)
    {
         PyGILState_Release( state );
    }
private:
    PyGILState_STATE state;
};


二、在主线程中,这样处理

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
// 初始化
 Py_Initialize();
 // 初始化线程支持
 PyEval_InitThreads();
 // 启动子线程前执行,为了释放PyEval_InitThreads获得的全局锁,否则子线程可能无法获取到全局锁。
 PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get());
  
 // 其他的处理,如启动子线程等
 ......
      
 // 保证子线程调用都结束后
 PyGILState_Ensure();
 Py_Finalize();
 // 之后不能再调用任何python的API

 

三、在主线程,或者子线程中,调用python本身函数的都采用如下处理

1
2
3
4
5
6
 {
     class PyThreadStateLock PyThreadLock;  //获取全局锁
     // 调用python的API函数处理
     ......
 }
//作用域结束,PyThreadLock析构,释放全局锁

 

 

参考:Initialization, Finalization, and Threads — Python 2.7.18 documentation

posted on   DoubleLi  阅读(52)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!
历史上的今天:
2019-01-30 双网卡单IP实现网卡冗余与负载均衡
2018-01-30 live555源码分析----RSTPServer创建过程分析
点击右上角即可分享
微信分享提示