错误场景:一直等待全局锁。
解决方法:
一、首先定义一个封装类,主要是保证PyGILState_Ensure, PyGILState_Release配对使用,而且这个类是可以嵌套使用的。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
#include <python.h> class PyThreadStateLock { public : PyThreadStateLock( void ) { state = PyGILState_Ensure( ); } ~PyThreadStateLock( void ) { PyGILState_Release( state ); } private : PyGILState_STATE state; }; |
二、在主线程中,这样处理
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
// 初始化 Py_Initialize(); // 初始化线程支持 PyEval_InitThreads(); // 启动子线程前执行,为了释放PyEval_InitThreads获得的全局锁,否则子线程可能无法获取到全局锁。 PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get()); // 其他的处理,如启动子线程等 ...... // 保证子线程调用都结束后 PyGILState_Ensure(); Py_Finalize(); // 之后不能再调用任何python的API |
三、在主线程,或者子线程中,调用python本身函数的都采用如下处理
1
2
3
4
5
6
|
{ class PyThreadStateLock PyThreadLock; //获取全局锁 // 调用python的API函数处理 ...... } //作用域结束,PyThreadLock析构,释放全局锁 |
参考:Initialization, Finalization, and Threads — Python 2.7.18 documentation
分类:
python
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!
2019-01-30 双网卡单IP实现网卡冗余与负载均衡
2018-01-30 live555源码分析----RSTPServer创建过程分析