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说明:

当我们的python程序的一些函数的后端实现为C++时(比如Pytorch, TensorFlow或tvm等)可以使用当前方法调试。
有两种方式可以安装调试环境:

一. 搭建环境

有两种方式搭建环境,第一种是用apt安装dbg包,第二种方式是编译python源码。

1.1 安装python的dbg包方式

以python3.5为例

sudo apt install python3.5-dbg

1.2 下载python源码包编译方式

以Python3.7为例,因为我的ubuntu apt中没有python3.7的dbg包。

1.2.1下载源码包

省略

1.2.2 编译Python源码包
cd /path/to/python/source
mkdir build
cd build
../configure --with-pydebug
make  #会在build目录下生成python-gdb.py
make test
make install
1.2.3 设置gdbinit
vim ~/.gdbinit
添加
add-auto-load-safe-path /path/to/python/source/build
#gdb 在启动时会根据~/.gdbinit 中的设置到/path/to/python/source/build中加载python-gdb.py

二.验证

运行
gdb python3.5 (如果是用源码包的方式则用gdb python3.7)
输入py按Tab键, 可以看到如下命令
在这里插入图片描述

三.使用

运行gdb,然后在C++程序中打断点,程序运行后进入断点时可以使用py-bt命令查看python的调用栈。

 
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