摘要：说明： 当我们的python程序的一些函数的后端实现为C++时（比如Pytorch, TensorFlow或tvm等）可以使用当前方法调试。有两种方式可以安装调试环境： 一. 搭建环境 有两种方式搭建环境，第一种是用apt安装dbg包，第二种方式是编译python源码。 1.1 安装python的d
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随笔分类 - python
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摘要：首先，所有python的函数都是用extern "C"定义的，因此对于C和C++，其使用是一样的。 c语言调用python必须要有的API(不管有没有多线程）： PyRun_SimpleString //执行一段python代码 PyImport_Import //导入python模块 PyModu
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摘要：今天看了近一天关于多线程的应用中，如何安全调用python方面的资料，开始的时候看的简直头大如斗，被python语言的全局锁(Global Interpreter Lock)、线程状态(Thread State )等都有点绕晕了，后来经过各方面文章和帮助文档的相互参考，发现对于2.4/2.5版本，提
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摘要：为什么？ 1、提升效率。 2、一开始代码是在python中用了多进程，后面发现c++调用的Python代码是无法开启多进程的。由于Python解释器有全局解释所GIL的原因，导致在同一时刻只能有一个线程拥有解释器，所以在C++多线程调用python脚本时，需要控制GIL，线程获取GIL。 c++如何
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摘要：1、背景 简单说一下需求，Qt开发的上位机界面程序，需要调用Python编写的算法跑一个结果返回到界面上显示。 2、度娘出一篇博客，按照步骤进行环境搭建和简单的代码测试 环境搭建请参照如下博客地址： 博客：① https://blog.csdn.net/cholenmine/article/deta
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摘要：脚本语言是快速编写富有弹性的代码的重要方法之一，在 Unix 系统自动化管理中已经应用了多种脚本语言。现在，在许多应用开发中，也提供了脚本层，这大大方便用户实现通用任务自动处理或者编写应用扩展，许多成功的应用，诸如 GIMP、Emacs、MS Office、PhotoShop、AutoCAD 等都应
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摘要：由于Python解释器有全局解释所GIL的原因，导致在同一时刻只能有一个线程拥有解释器，所以在C++多线程调用python脚本时，需要控制GIL，线程获取GIL。 在主线程中初始化Python解释器环境，代码如下： { Py_Initialize(); //初始化Python环境 if ( !Py_
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摘要：项目需要C++调用python的算法，由于python算法比较耗时，因此采用在C++里启动working thread来调用python脚本，python代码里含有cv2.imread()等opencv的调用，在子线程里调用会卡死。 解决办法： //1，主线程初始化python时，需要使能多线程：P
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摘要：最近都很忙，忙着把公司的Python回测框架完成。前两天公司同事抱怨 C/C++调用Python超级烦人，动不动就返回NULL，而且内存暴涨，于是我决定尝试解决这个问题，提供一套完整的开发流程，供大家技术分享。要完成C/C++调用Python最好是熟悉C/C++和Python，否则出了问题就比较难解
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摘要：python unicode字符编解码问题参见【Python笔记2.1】 python中用zipfile解压zip包网上资料一堆，这里就不多说了。 下面使用【Python笔记2.1】中总结出来的字符编解码函数来解决zipfile解压zip包的问题。时间仓促，直接上代码。 完整示例代码（含【Pytho
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摘要：以下部分参考[1]，这里复制了其中一部分是为了防止原文被移动或删除。 概述 Python 中有字符串类型（str）和字节类型（byte），以及 Python 编码中最常见也是最顽固的两个错误： UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode charac
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摘要：概述 在上一篇笔记中讲述了C/C++多线程调用Python类，但是如果Python提供的接口不是class封装的情况该怎么办呢，此时如何保证在C/C++多线程调用Python代码时能够正常运行呢？ 在多线程开发中，尽量避免使用全局变量，我们可以将Python中需要全局初始化的变量放到一个字典（或元祖
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摘要：概述 在多线程开发中，往往会涉及很多handle、对象等变量的存储，这时候对于Python代码，我们可以采用面向对象编程。下面主要讲述C/C++如何调用Python类。 先看一段Python代码 student.py class Person: def __init__(self): self.in
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摘要：C/C++调Python时，由于Python解释器有GIL（Global Interpreter Lock）的原因，导致在同一时刻只能有一个线程拥有GIL，我们可以将其简单理解为全局锁。所以在C/C++多线程调用Python时需要先获取GIL。 C/C++多线程调Python #include <s
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摘要：随着机器学习/深度学习这几年的的火热，python成了当红炸子鸡，使用python训练机器学习模型则成了开发人员们最喜欢的方法，但是由于过往调度系统一般都是用C++来开发的，因此我们只有两种方法来调用python脚本，一种是使用上篇中提到的子进程的方法，另外一种则是直接使用C++/python进行混
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摘要：最近在做C++调Python的work，简单总结下 (一) 初始化和关闭Python解释器 #include<Python.h> Py_Initialize(); … Py_Finalize(); 所有的Python程序都要在这之间执行 (二) load Python模块 又分为以下两种方式 (1)
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摘要：错误场景：一直等待全局锁。 解决方法： 一、首先定义一个封装类，主要是保证PyGILState_Ensure, PyGILState_Release配对使用，而且这个类是可以嵌套使用的。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 #include <pyth
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摘要：方法一：使用python提供给C/C++的API 主流方法将python程序编程文本形式的动态链接库，在c/c++程序中调用其中定义的函数。 本质上是在 c++ 中启动了一个 python 解释器，由解释器对 python 相关的代码进行执行，执行完毕后释放资源，达到调用目的，具体步骤如下： 1.
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摘要：python卡死了怎么办? 一般的python程序卡死，可以用pycharm debug。但是有时候是python和c/c++库混合开发，比如pyqt或者boost python程序卡死，就非常难查。以前都是二分法注释代码查找问题，异常低效。 于是我尝试了vs2017的新功能：python & c+
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摘要：说明： 当我们的python程序的一些函数的后端实现为C++时（比如Pytorch, TensorFlow或tvm等）可以使用当前方法调试。有两种方式可以安装调试环境： 一. 搭建环境 有两种方式搭建环境，第一种是用apt安装dbg包，第二种方式是编译python源码。 1.1 安装python的d
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