logging模块
我们来说一下这个logging模块,这个模块的功能是记录我们软件的各种状态,其实每个软件都是有错误日志的,开发人员可以通过错误日志中的内容对他的程序进行修改.
我们先来看一下函数式简单配置
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
我们自己用函数写的这个可以正常使用但是不够灵活,我们看看这个灵活的
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:
手动挡 小轿车 import logging logging.basicConfig( level=logging.WARNING, # level=10, format="%(asctime)s-%(name)s-[%(lineno)d]-%(message)s", # filename="test,log", # filemode="a+", ) logging.debug("我是风儿") logging.info("你是沙") logging.warning("缠缠绵绵") logging.error("走天涯") logging.critical("厉害了")
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
logger对象配置
自动挡 小轿车 import logging logger=logging.getLogger("开发日志")#获取一个新的日志 formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-[%(lineno)d]-%(message)s") #定义了一个模板 ch=logging.StreamHandler()#流 屏幕流 #生成了一个屏幕流 fh=logging.FileHandler("tt.log","a",encoding="utf-8") #生成了一个文件流 boss=logging.FileHandler("boss.log","a",encoding="utf-8") #生成一个老板看的日志 boss_formatterl=logging.Formatter("%(asctime)s-%(message)s") ch.setFormatter(formatter) #把咱们定义的模板绑定给咱们创建的存储日志的流 fh.setFormatter(formatter) boss.setFormatter(boss_formatterl) #自己又写了一个新的模板,然后绑定 logger.setLevel(logging.DEBUG) 设置咱们的记录等级 logger.addHandler(fh) #将文件流加入咱们的日志绑定 logger.addHandler(ch) #将屏幕流加入咱们的日志绑定 logger.addHandler(boss) logger.debug("我") logger.info("你") logger.warning("缠缠绵绵") logger.error("走天涯") logger.critical("爆炸了")
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
logging模块重复写日志的问题