数据一致性解决方案实践

一、问题概述

　　在实际业务中，有一个相对耗时的操作，但是客户端又需要急速响应，一般的处理就是使用缓存，但是这个处理如果涉及事务问题，那么就比较麻烦，一般情况下会使用消息队列，对简要数据做入库，后续的操作消费队列进行处理，这里就有个问题，就是前置的事务和消费消息的事务不是原子操作，那么就可能存在操作不一致的问题。

　　举个例子，在秒杀场景中使用redis秒杀成功，但是发送完消息后，消息在消费过程中有可能成功也可能失败，这就造成了数据的不一致，那么这样的话，消息在秒杀的完成前发送MQ和秒杀完成后发送MQ都存在问题，在秒杀之前，那么有可能秒杀失败，在秒杀之后，有可能消息消费失败。

　　对于上述的极端问题，实际在RocketMQ中已经有了对应的解决方案：事务消息。

　　这里简单描述一下RocketMQ事务消息的流程和原理：

　　　　1、首先生产者向Broker发送一个half消息（半事务消息），这时消息并不会被存储在原有的topic，而是会被存储在RMS_SYS_TRANS_HALF_TOPIC的topic中

　　　　2、然后生产者继续执行本地事务，然后会将本地事务的执行结果发送给broker

　　　　3、broker在接收到生产者本地事务的执行结果，如果结果是commit，则将消息放到原topic下，让消费者可以正常消费，如果结果是rollback，则将RMS_SYS_TRANS_HALF_TOPIC的topic中的消息置为已消费。

　　　　4、同时broker内部启动了一个定时任务，会扫描RMS_SYS_TRANS_HALF_TOPIC的topic中没有被消费的消息，然后查询生产者本地事务结果后，按照上述的流程处理消息。

　　更详细的流程如下图所示

　　那么对于编码来说，就比较简单了，producer需要增加一个监听器，分别是本地事务的处理逻辑，还有就是消息回查实现方法。

二、实现

　　1、秒杀业务实现

　　　　首先处理秒杀的业务实现，因为事务消息也业务强相关，里面需要处理业务。

    public HttpResult startKilledMoreBetter(Long killId, String userId) throws BaseException {
        // 判断此商品是否已售罄
        Integer endStatus = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(Constants.REDIS_GOODS_END_KEY + killId);

        // 判断是否可以进行秒杀（省略）
        .........try {
            // 2、从缓存中扣减即可
            // 成功，失败
            // 扣减库存： 不考虑数据一致性问题，只需要在最终时候考虑数据一致性问题即可（这里是直接在扣减redis中的库存，保证不会扣超Long res = redisTemplate.opsForValue().increment(Constants.REDIS_GOODS_STOCK_KEY+killId, -1);）
            boolean res = this.reduceStock(killId);

            // 锁定库存
            // 支付完成后，对数据库减法 ：
            // 1、数据库库存 - 锁定库存
            // 2、删除锁定库存

            if(!res){
                return HttpResult.error("下单失败");
            }


            // 3、下单操作异步化
            // 队列：
            // BlockingQueue队列，disruptor队列
            // Redis消息队列
            // RocketMQ队列
            //下单
            TbSeckillOrder order = new TbSeckillOrder();
            order.setSeckillId(killId);
            order.setUserId(userId);
            // 把秒杀商品id,用户id成功放入队列，秒杀成功
            Boolean produce = SeckillQueue.getMailQueue().produce(order);
            if(!produce){
                throw new BaseException(HttpStatus.SEC_GOODS_STOCK_FAIL,"下单失败");
            }

            seckillGoods.setStockCount(null);
            seckillGoods.setTranStatus(1);
            // 更新事务状态
            seckillGoodsMapper.updateByPrimaryKeySelective(seckillGoods);


            return HttpResult.ok("秒杀成功");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();

            seckillGoods.setStockCount(null);
            seckillGoods.setTranStatus(2);
            // 更新事务状态
            seckillGoodsMapper.updateByPrimaryKeySelective(seckillGoods);

        }
        return null;
    }

　　2、Producer

　　生产者的定义，对于事务消息，最主要的是在发送时添加一个监听器，监听发送消息，发送成功时，执行事务；还有一个状态回查的方法。因此在处理本地事务时，需要加上一个判断表示，可以让消息回查事务成功失败状态。

@Component
public class MqProducer {
    @Autowired
    private MqConfigProperties configProperties;
    private TransactionMQProducer producer;
    @Autowired
    private SeckillOrderService orderService;
    @Autowired
    private SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @PostConstruct
    public void initProducer() {
        producer = new TransactionMQProducer(configProperties.getNamesvc_group());
        producer.setNamesrvAddr(configProperties.getNamesrvAddr());
        producer.setRetryTimesWhenSendFailed(3);
        try {
            producer.start();
            // 设置一个监听器
            producer.setTransactionListener(new TransactionListener() {
                /*执行本地业务方法*/
                @Override
                public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object o) {
                    String seckillId = null;
                    try {
                        // 获取消息
                        String msg = new String(message.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
                        // 把消息转换为map
                        Map<String,String> maps = JSON.parseObject(msg,Map.class);
                        // 获取数据
                        seckillId = maps.get("seckillId");
                        String userId = maps.get("userId");
                        // 调用下单业务方法，实现下单操作
                        orderService.startKilledMoreBetter(Long.parseLong(seckillId),userId);
                    } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }catch (BaseException e){
                        // 订单下单异常现象，为了保证缓存操作一致性，需要对库存做回补
                        redisTemplate.opsForValue().increment(Constants.REDIS_GOODS_STOCK_KEY+seckillId, 1);
                    }
                    return null;
                }
                /*状态回查,确定事务提交，还是回滚*/
                @Override
                public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt messageExt) {
                    try {
                        // 获取消息
                        String msg = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
                        // 把消息转换为map
                        Map<String,String> maps = JSON.parseObject(msg,Map.class);
                        // 获取数据
                        String seckillId = maps.get("seckillId");
                        // 根据id查询事务状态
                        TbSeckillGoods seckillGoods = seckillGoodsMapper.selectByPrimaryKey(seckillId);
                        // 获取事务状态
                        Integer tranStatus = seckillGoods.getTranStatus();
                        if (null != tranStatus) {
                            switch (tranStatus) {
                                case 0:
                                    return LocalTransactionState.UNKNOW;
                                case 1:
                                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                                case 2:
                                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                            }
                        }
                        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;


                    } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    return null;
                }
            });
            System.out.println("[Producer 已启动]");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public String send(String topic, String tags, String msg) {
        SendResult result = null;
        try {
            Message message = new Message(topic, tags, msg.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            result = producer.send(message);
            System.out.println("[Producer] msgID(" + result.getMsgId() + ") " + result.getSendStatus());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "{\"MsgId\":\"" + result.getMsgId() + "\"}";
    }

    @PreDestroy
    public void shutDownProducer() {
        if (producer != null) {
            producer.shutdown();
        }
    }

    /**
     * @Description: 发送消息，同步数据库库存
     * @Author: hubin
     * @CreateDate: 2020/10/26 21:59
     * @UpdateUser: hubin
     * @UpdateDate: 2020/10/26 21:59
     * @UpdateRemark: 修改内容
     * @Version: 1.0
     */
    public boolean asncSendMsg(Long seckillId) {
        try {
            Message message = new Message("seckill_goods_asnc_stock", "increase", (seckillId+"").getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            //发送消息
            producer.send(message);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //发送失败
            return false;
        }
        return true;
    }



    /**
     * @Description: 发送消息，使用事务型消息把所有的操作原子化
     * @Author: hubin
     * @CreateDate: 2020/10/26 21:59
     * @UpdateUser: hubin
     * @UpdateDate: 2020/10/26 21:59
     * @UpdateRemark: 修改内容
     * @Version: 1.0
     */
    public boolean asncSendTransactionMsg(Long seckillId,String userId) {
        try {

            Map<String,String> maps = new HashMap<>();
            maps.put("seckillId",seckillId+"");
            maps.put("userId",userId);

            //把对象转换为字符串
            String jsonStr = JSON.toJSONString(maps);

            // 发送sekillId,userId
            Message message = new Message("seckill_goods_asnc_stock", "increase", jsonStr.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            //发送事务消息
            producer.sendMessageInTransaction(message,null);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //发送失败
            return false;
        }
        return true;
    }
}

　　3、Consumer

　　　　对于消费者就非常简单了，就是处理业务就好了，和正常的MQ没有什么差别。

@Component
public class MqConsumer {


    @Autowired
    private MqConfigProperties configProperties;


    @Autowired
    private SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;

    @Bean
    public DefaultMQPushConsumer defaultMQPushConsumer() {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(configProperties.getNamesvc_group());
        consumer.setNamesrvAddr(configProperties.getNamesrvAddr());
        try {
            //广播模式消费
            //consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
            consumer.subscribe("seckill_goods_asnc_stock", "*");

            // 如果是第一次启动，从队列头部开始消费
            // 如果不是第一次启动，从上次消费的位置继续消费
            consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
            consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (list, context) -> {
                try {
                    for (MessageExt messageExt : list) {
                        String messageBody = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);

                        //
                        Map<String,String> maps = JSON.parseObject(messageBody, Map.class);

                        String seckillId = maps.get("seckillId");

                        //执行扣减库存的操作
                        //同步数据库的库存
                        seckillGoodsMapper.updateSeckillGoodsByPrimaryKeyByLock(Long.parseLong(seckillId));
                        System.out.println("[Consumer] msgID(" + messageExt.getMsgId() + ") msgBody : " + seckillId);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    //如果出现异常，必须告知消息进行重试
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            });
            consumer.start();
            System.out.println("[Consumer 已启动]");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return consumer;
    }
}

　　4、方法调用

　　实际就是在操作的时候，首先发送了一个 half message消息，然后在上面事务消息的监听器中，处理业务信息，处理完毕后自动发送确认消息，保证了消息和事务的一致性。

    @RequestMapping("/order/kill/better/{killId}/{token}")
    public HttpResult startKilledMoreBetter(@PathVariable Long killId, @PathVariable String token){
        //判断校验//获取userid
        String userId = user.getId()+"";

        try {
            // 在业务开始之前就发送一个消息：half message
            Object obj = executorService.submit(()-> {
                // 发送消息
                boolean res = producer.asncSendTransactionMsg(killId, userId);
                // 判断
                if(!res){
                    return HttpResult.error("下单失败");
                }
                return res;
            }).get();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return HttpResult.ok();

    }

posted @ 2021-10-31 14:16 李聪龙阅读(616) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

朦胧的夜~

数据一致性解决方案实践

一、问题概述

二、实现

公告