摘要: 记录自己的各种报错,在错误中学习ing 结构体全局变量的声明与初始化问题 #include <iostream> using namespace std; //声明一个结构体Books struct Book{ string name; string author; string subject; 阅读全文
posted @ 2024-11-19 18:51 Chunleiii 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CPP算法之路,不涉及面向对象 C++向下兼容C,没有特别强调的地方就用C来写好啦~ (我爱C,我爱C++) 正文 点击查看代码 #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; cout << "hello 阅读全文
posted @ 2024-11-19 18:40 Chunleiii 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Jupyter Lab 一个交互式的编程和教学环境,同时内置终端,可以很方便地查看文件,执行代码等 AutoDL就是用的这个 终端(Terminal, 最轻量级) 主要进行命令行操作,或者运行脚本和简单程序 远程连接VSCode 什么是SSH? SSH全称Secure Shell,中文翻译为安全外壳 阅读全文
posted @ 2024-11-19 10:58 Chunleiii 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法 新建文件夹,右键,open git bash here 设置全局代理 # 设置全局代理 git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890 git config --global https.proxy https://127.0.0.1 阅读全文
posted @ 2024-11-16 09:18 Chunleiii 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转换路径 cd <路径名字> 如:cd ZePo 传输与压缩文件 注意:如果没有zip命令,安装命令:apt-get update && apt-get install -y zip 上传: 直接拖入文件 解压: unzip <待解压压缩包名称>.zip ——解压到当前路径,<>可以不用写,表示占位 阅读全文
posted @ 2024-11-13 23:51 Chunleiii 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面 原文:ZePo GitHub:Github ZePo 关键词:肖像风格化、扩散模型、零样本快速生成 阅读理由:对扩散模型的改进,可以实现零样本快速生成图像,学习一下思路以及实验设计 前置知识:LCM以及GithubLCM(找时间写一下),可参考LCM&CM,一致性蒸馏、图像质量评价 速览 阅读全文
posted @ 2024-11-12 20:56 Chunleiii 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 速览 WHY 现存方法缺乏保留内容或有效翻译视觉概念的能力,因此无法将想要的视觉概念整合到现有的图像中。 传统的基于GAN的方法:存在泛化性差的问题,即在一个数据集上训练的模型无法适用于另一个数据集,因此在通用的I2I场景下无法工作 基于扩散模型的方法:尝试从图像中提取所需的视觉信息,但因为他们无法 阅读全文
posted @ 2024-11-12 20:56 Chunleiii 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一致性蒸馏是一种机器学习技术,用于从一个大型模型中提取出重要的特征,并将其转移到一个小型模型中。在图像处理领域,一致性蒸馏可以用来将一个复杂的图像风格转换模型中的重要特征提取出来,并应用到一个新的、更简单的模型中,从而实现更快、更准确的图像风格转换。 一致性蒸馏的核心思想是通过训练一个大型模型来捕捉 阅读全文
posted @ 2024-11-11 11:45 Chunleiii 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面 原文:https://arxiv.org/pdf/1409.1556 参考:https://www.cnblogs.com/lijiuliang/p/15133276.html 关键字:卷积网络、卷积网络深度、图像识别 阅读理由:卷积神经网络深度与算法优良性能之间的关系是什么,如何评估的, 阅读全文
posted @ 2024-11-03 11:46 Chunleiii 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面 参考: https://www.cnblogs.com/boostwei/p/15195643.html https://www.youtube.com/watch?v=pj9-rr1wDhM https://zhuanlan.zhihu.com/p/56940729 CNN做了什么 CN 阅读全文
posted @ 2024-11-02 15:02 Chunleiii 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑