数据结构概论
一、数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据机构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
1968年,美国的高德纳在其所写的《计算机程序设计艺术》中第一次较为系统的阐述了数据的逻辑结构和存储结构及其操作。这个时候,数据结构才算是成为了一门独立研究的学科。之后无数的莘莘学子保受其折磨,又因此而获益,痛并快乐着。
在之后,各种程序设计泛型的提出,例如面向过程的程序设计,面向对象的程序设计,人们越来越重视数据结构,认为程序设计实际上是找到数据最合理的组织方式,并设计一种好的计算方法,对其进行计算。
二、基本概念和术语
1、数据:是描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别,并输入给计算机处理的符号的集合。数据不仅包括整形、实型等数值类型,还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型。
这里说的数据,其实就是符号,而且这些符号必须具备两个前提:
a、可以输入到计算机中。
b、能被计算机程序处理。
2、数据元素:是组成数据的、有一定意义的基本单位,在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。
3、数据项:一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是数据不可分割的最小的单位。
4、数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集。
5、数据结构
严格点说,结构是指各个组成部分相互搭配和排列的方式。在现实世界中,不同数据元素之间不是独立的,而是存在特定的关系,我们将这些关系称为结构。那么,数据结构就是:
是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
三、逻辑结构与物理结构
按照视点的不同,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构。
1、逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的关系。其实这也是我们今后最需关注的问题。
逻辑结构分为以下四种:
a、集合结构:集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外,他们之间没有其他关系。各个数据元素是“平等”的,他们的共同属性是“同属于一个集合”。
b、线性结构:线性结构中数据元素之间是一对一的关系。
c、树形结构:树形结构中数据元素之间存在一种一对多的层次关系。
d、图形结构:图形结构的数据元素是多对多的关系。
在用示意图表示数据的逻辑结构时,要注意两点:
* 将每个数据元素看做一个结点。用圆圈表示。
* 元素之间逻辑关系用结点之间的连线表示,如果这个关系是有方向,那么用带箭头的连线表示。
2、物理结构:也叫做存储结构,是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。
数据是数据元素的集合,根据物理结构的定义,实际上就是如何把数据元素存储到计算机的存储器中。数据的存储结构应正确反映数据元素之间的逻辑关系,如何存储数据元素之间的逻辑关系是实现物理结构的重点和难点。
数据元素的存储结构形式有两种:顺序存储和链式存储。
a、顺序存储结构:是把数据元素存放在地址连续的存储单元里,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
b、链式存储结构:是把数据元素存放在任意的存储单元里,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。数据元素的存储关系并不能反映其逻辑关系,因此需要用一个指针存放数据元素的地址,这样通过地址就可以找到相关联数据元素的位置。
逻辑结构书面向问题的,而物理结构就是面向计算机的,其基本的目的就是将数据及其关系存储到计算机的内存中。
四、抽象数据类型
1、数据类型:是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。
数据类型是按值的不同进行划分的。在高级语言中,每个变量、常量和表达式都有各自的取值范围。类型就用来说明变量或表达式的取值范围和所能进行的操作。
在c语言中、按照取值的不同,数据类型分为两类:
a、原子类型:是不可再分解的基本类型,包括整型、实型、字符型等。
b、结构类型:由若干个类型组合而成,是可以再分解的。例如,整型数组是由若干个整型数据组成的。
抽象是指抽取出事物具有的普遍性的本质。他是抽出问题的特征而忽略非本质的细节,是对具体事物的一个概括。抽象是一种思考问题的方式,他隐藏了繁杂的细节,只保留实现目标所必须的信息。
2、抽象数据类型:是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型的定义仅取决于他的一组逻辑他行,而与其再计算机内部如何表示和实现无关。
抽象的意义在于数据类型的数学抽象特性。
抽象数据类型体现了程序设计问题分解、抽象和信息隐藏的特性。
抽象数据类型的标准格式:
五、总结
第一次使用博客,想要使用博客做笔记记录一下学习数据结构的笔记。