MySQL-08-索引简介
B树
基于不同的查找算法分类介绍
B*Tree
B-tree
B+Tree 在范围查询方面提供了更好的性能(> < >= <= like)
索引简介
索引作用
提供了类似于书中目录的作用,目的是为了优化查询
索引的种类(算法)
B树索引
Hash索引
R树
Full text
GIS
索引分类
辅助索引(S)
辅助索引细分
1.普通的单列辅助索引
2.联合索引
多个列作为索引条件,生成索引树,理论上设计的好的,可以减少大量的回表查询
3.唯一索引
索引列的值都是唯一的
辅助索引(S)怎么构建B树结构
(1)索引是基于表中列(索引键)的值生成的B树结构
(2)首先提取此列所有的值,进行自动排序
(3)将排好序的值,均匀的分布到索引树的叶子节点中(16K)
(4)然后生成此索引键值所对应得后端数据页的指针
(5)生成枝节点和根节点,根据数据量级和索引键长度,生成合适的索引树高度
id name age gender
select * from t1 where id=10;
问题: 基于索引键做where查询,对于id列是顺序IO,但是对于其他列的查询,可能是随机IO
聚集索引(C)
前提
(1)表中设置了主键,主键列就会自动被作为聚集索引
(2)如果没有主键,会选择唯一键作为聚集索引
(3)聚集索引必须在建表时才有意义,一般是表的无关列(ID)
聚集索引(c)怎么构建B树结构
(1) 在建表时,设置了主键列(ID)
(2) 在将来录入数据时,就会按照ID列的顺序存储到磁盘上.(我们又称之为聚集索引组织表)
(3) 将排好序的整行数据,生成叶子节点.可以理解为,磁盘的数据页就是叶子节点
聚集索引和辅助索引构成区别
聚集索引只能有一个,非空唯一,一般是主键
辅助索引,可以有多个,是配合聚集索引使用的
聚集索引叶子节点,就是磁盘的数据行存储的数据页
MySQL是根据聚集索引,组织存储数据,数据存储时就是按照聚集索引的顺序进行存储数据
辅助索引,只会提取索引键值,进行自动排序生成B树结构
索引树的高度受什么影响
1. 数据量级, 解决方法:分表,分库,分布式
2. 索引列值过长, 解决方法:前缀索引
3. 数据类型:
变长长度字符串,使用了char,解决方案:变长字符串使用varchar
enum类型的使用enum ('山东','河北','黑龙江','吉林','辽宁','陕西'......)
索引的基本管理
索引建立前
mysql> desc city;
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | char(35) | NO | | | |
| CountryCode | char(3) | NO | | | |
| District | char(20) | NO | | | |
| Population | int(11) | NO | | 0 | |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
Field :列名字
key :有没有索引,索引类型
PRI :主键索引
UNI :唯一索引
MUL :辅助索引(单列,联和,前缀)
单列普通辅助索引
建表后创建:
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名] (字段名1 [(长度)] [ASC | DESC]) [USING 索引方法];
或
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX 索引名 ON 表名(字段名) [USING 索引方法];
1 创建索引
mysql> alter table city add index idx_name(name); # 方法1
mysql> create index idx_name1 on city(name); # 方法2
mysql> show index from city;
注意:以上操作不代表生产操作,不建议在一个列上建多个索引。同一个表中,索引名不能同名
2 删除索引:
mysql> alter table city drop index idx_name;
覆盖索引(联合索引)
mysql> alter table city add index idx_co_po(countrycode,population);
前缀索引
mysql> alter table city add index idx_di(district(5));
注意:数字列不能用作前缀索引
唯一索引
mysql> alter table city add unique index idx_uni1(name);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'San Jose' for key 'idx_uni1'
统计city表中,以省的名字为分组,统计组的个数
mysql> select district,count(id) from city group by district;
需求: 找到world下,city表中 name列有重复值的行,最后删掉重复的行
mysql> select name,count(id) as cid from city group by name having cid>1 order by cid desc;
mysql> select * from city where name='suzhou';
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