LeetCode 334 Increasing Triplet
这个题是说看一个没有排序的数组里面有没有三个递增的子序列,也即:
Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.
大家都知道这个题有很多解法,然而题主丧心病狂地说要O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。
我当时考虑的是找三个递增的数,中间那个数比较重要,所以我们可以遍历该数组,检查每个元素是不是递增序列的中间那个数,假设我们叫它为p。
那要成为p有什么条件呢?召唤画面感。
p把整个数组划分成两部分。如果在前面有比p小的,且在后面有比p大的,那么成了。反之,(1)如果前面最小的数都比p大,(2)或者后面最大的数都比p小,那么p肯定不是”中间那个数“,对吧?
那么我们从第二个数开始,检查它是不是p。满足(1),其实可以通过求一个数组最小值来做到,从左到右,如果一个元素是当前最小的,那么肯定就满足(1)了。我们就可以把它从数组里面排除了。同理,从右到左,如果一个元素是当前最大的,那么满足(2)了,排除完了还有剩下的,就是说明有戏了嘛。但是怎么排除呢。。。?人家又不许有临时数组啊。。。O(1)的时间复杂度啊。只有耍机灵了。直接在数组里面吧排除了的数设置成一个invalid number...OMG。玛德智障啊。。。
bool increasingTriplet(vector<int>& nums) { vector<int>::iterator it; int min = INT_MAX; for(it = nums.begin(); it < nums.end(); it++) { if(*it <= min) { min = *it; *it = INT_MIN;//i feel there should not be such element... } } vector<int>::reverse_iterator rit = nums.rbegin(); int max = INT_MIN; for(; rit < nums.rend(); rit++) { if (*rit >= max && *rit != INT_MIN) { max = *rit; } else if (*rit != INT_MIN){ return true; } } return false; }
捂脸。。居然过了。
但是时间就。。。
于是好奇的猫看了下讨论。天。。好简单的答案。
if (numsSize < 3) return false; int l = nums[0], m = 0x7fffffff; for (int i = 1; i < numsSize; i++) { int a = nums[i]; if (a <= l) l = a; else if (a < m) m = a; else if (a > m) return true; } return false;
你萌看懂了伐?
其实他也认为”中间“那个数是很重要的。所以就是用m来代替。m之前始终有个比他小的数(l,或曾经的l)。所以如果当前遍历到的元素大于了m,那么就return true。