摘要: pts = np.array([[10,5], [20,30], [70,20], [50,10]], np.int32) pts = pts.reshape(-1, 1, 2) #只画出四边形的点 相当于把一个点作为一个四边形画 pts = pts.reshape(-1, 4, 2) #画出了四边 阅读全文
posted @ 2022-04-19 21:47 变秃了也就变强了 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: -1 表示自适应该维度大小。 这里 reshape 的第一个参数为-1, 表明这个参数是根据后面的维度1X2的计算出来的。 比如如果一个 array有 NX1X2个元素,那么它的 reshape(-1, 1, 2) 方法将返回一个 shape = (n, 1, 2) 的 ndarray. 阅读全文
posted @ 2022-04-19 21:29 变秃了也就变强了 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑