opencv python 画轮廓的最小矩形（可旋转）

contours, hierarchy = cv.findContours(close_img, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE) # hierarchy 层次结构
contour_img = cv.drawContours(raw_img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
print(len(contours), contours)
print(hierarchy)
cv.imshow("10", contour_img)
# 画矩形
for c in range(len(contours)):
    rect = cv.minAreaRect(contours[c])
    box = cv.boxPoints(rect) # 返回矩形四个角点坐标
    box = np.int0(box)  # 获得矩形角点坐标(整数)
    cv.drawContours(raw_img, [box], -1, (0, 255, 0,), 2)
# print(box)
cv.imshow("11", raw_img)

两次调用drawContours函数传的第二个参数不一样，第一次为contours 三维数组  第二次为[box]

 box为二维数组所以需要加[]，为什么需要三维数组目前还不清楚，感觉用二维的可以了例如[[x1,y1],[x2,y2],.....]

函数原型： 

void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, InputArray hierarchy=noArray(), int maxLevel=INT_MAX, Point offset=Point() )
函数参数详解：

第一个参数image表示目标图像，

第二个参数contours表示输入的轮廓组，每一组轮廓由点vector构成，

第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓，如果该参数为-1，则画全部轮廓，

第四个参数color为轮廓的颜色，

第五个参数thickness为轮廓的线宽，如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部，

第六个参数lineType为线型，

第七个参数为轮廓结构信息，

第八个参数为maxLevel