摘要: 今日内容 # pandas的缺失值 简介 # Pandas主要使用值np.nan来表示缺失的数据。默认情况下,它不包含在计算中。 常用操作 # 重构索引值存为副本 reindex() # 将缺失值填充为某值存为副本 fillna() # 布尔判断值是否为NaN,isna()与notna()方法 # 阅读全文
posted @ 2019-11-04 00:07 名叫蛐蛐的喵 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑