python常用模块之logging (python3入门)
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定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下
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%(name)s Logger的名字
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%(levelno)s 数字形式的日志级别
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%(levelname)s 文本形式的日志级别
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%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
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%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
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%(module)s 调用日志输出函数的模块名
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%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
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%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
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%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
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%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
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%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
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%(thread)d 线程ID。可能没有
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%(threadName)s 线程名。可能没有
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%(process)d 进程ID。可能没有
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%(message)s用户输出的消息
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强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
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日志配置字典
LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, 'test': { 'format': test_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转 'formatter': 'standard', # 可以定制日志文件路径 # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log') 'filename': 'a1.log', # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, 'other': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'test', 'filename': 'a2.log', 'encoding': 'utf-8', }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, '专门的采集': { 'handlers': ['other',], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, }, }, }
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使用
import settings # !!!强调!!! # 1、logging是一个包,需要使用其下的config、getLogger,可以如下导入 # from logging import config # from logging import getLogger # 2、也可以使用如下导入 import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config. # 3、加载配置 logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 4、输出日志 logger1=logging.getLogger('用户交易') logger1.info('小王给儿子李四转账3亿人民币') # logger2=logging.getLogger('专门的采集') # 名字传入的必须是'专门的采集',与LOGGING_DIC中的配置唯一对应 # logger2.debug('专门采集的日志')