迭代器和生成器(python3入门)

#可迭代的对象：但凡数据类型可以执行__iter__()
# ''.__iter__()
# [].__iter__()
# (1,2).__iter__()
# {'x':1}.__iter__()
# {1,2,3}.__iter__()
# open('a.txt').__iter__()

#调用可迭代对象的__iter__()方法，会得到一个返回值，该返回值就是迭代器对象

#迭代器对象：既内置有__iter__()方法，又内置又__next__()方法.例如：文件本身就是迭代器对象
#迭代器总结：
#优点:1，提供了一种不依赖索引的迭代器取值方式
#       2，迭代器中不包含任何值，占用空间极小
#缺点:1，一次性，只能取一个，依此往后，无法预测迭代器对象中值的个数
#       2，无法取得指定的值，不如按索引/key 取值灵活

例如：
# dic = {'1':'aa','2':'bb','3':'cc'}
# iter_dic = dic.values().__iter__()
# print(iter_dic,type(iter_dic))
#
#
#
# try:
#     print(iter_dic.__next__())
#     print(iter_dic.__next__())
#     print(iter_dic.__next__())
#     print(iter_dic.__next__())
# except:StopIteration

# dic = {'1':'aa','2':'bb','3':'cc'}
# iter_dic = iter(dic)
# while 1:
#     try:
#         print(next(iter_dic))
#     except StopIteration:break



#生成器是一种自定义的迭代器
#在函数中但凡出现yield关键字，然后调用函数不会立即执行函数体代码，会得到一个返回值，该返回值称之为生成器
#即自定义的迭代器

#总结
#yield提供了一种迭代器的解决方案
#yield对比return，相同点：都能返回值，并且返回值没有类型和个数限制
#                        不同点：yield可以返回多次值，而return只能返回一次值


def my_range(start,stop,step):
    while start < stop:
        yield start
        start += step

res = my_range(1,10001,2)


while 1:
    try:
        print(next(res))
    except StopIteration:break