JPA基础（六）：大数据字段映射与字段延迟加载

import java.util.Date;

import javax.persistence.Basic;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.EnumType;
import javax.persistence.Enumerated;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Lob;
import javax.persistence.Table;
import javax.persistence.Temporal;
import javax.persistence.TemporalType;
import javax.persistence.Transient;
    
@Entity
@Table(name="PersonTable")
public class Person {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Integer id;
    @Column(length=10,nullable=false,name="personname")
    private String name;
    @Temporal(TemporalType.DATE)
    private Date birthday;
    @Enumerated(EnumType.STRING) 
    @Column(length = 5, nullable = false)
    private Gender gender = Gender.MAN;
    @Lob //申明属性对应的数据库字段为一个大文本类，文件属性也是用这个声明映射。
    private String info;
    @Lob //声明属性对应的是一个大文件数据字段
    @Basic(fetch = FetchType.LAZY) //设置为延迟加载，当我们在数据库中取这条记录的时候，不会去取这个字段
    private Byte[] file;
    @Transient//这个注解用来标注imagePath这个属性不作为可持久化字段，就是说不跟数据库的字段做任何关联
    private String imagePath;
        省略get set方法……
}

生成的数据库字段类型如下：

假如 private Byte[] file;保存的是一个文件，如果我们要获取一个Person对象的话，会把file这个字段保存的内容找回来，并且放在内存里面。（如果我们保存的文件有50M，那每次获取Person bean的时候，都会获取file这个文件，在内存中可能是50.1M，这样太占资源了，怎么办？） 可以给file加@Basic(fetch =FetchType.LAZY)这个注解，如果我们设置了延迟加载，那么当我们调用Hibernate的get方法得到Person这个记录的时候，如果没有访问file这个属性的get方法的话，那么它就不会从数据库里帮我们把这个file得到；如果说你要访问这个file属性，那么它才会从数据库里面把这个file数据装载上来。也就是说，只要我们不访问它，那么它就不会从数据库里面把数据装载进内存里面。 如果不装载文件的话，那么得到的Person记录可能就是0.1M左右，当然，如果你访问了file这个属性的话，那么它会从数据库里面把数据再装载一次上来，在内存里可能就有50.1M了。所以，@Basic这个标签一般用在大数据，也就是说你存放的数据大小比较大的话，大概数据如果超过1M的话，就应该使用@Basci标签，把属性做延迟初始化，那么当初次得到Person对象的时候，就不会立刻去装载数据，而是在第一次访问的时候才去装载file数据。当然在第一次访问file的时候，必须要确保EntityManager这个对象要处于打开状态（就好比session对象要处于打开状态一样），假如EntityManager对象被close了的话，我们再访问它的延迟属性会出现延迟加载例外，这个在Hibernate的里也经常遇到这问题。