2019年6月28日
SVM入门(一)SVM的八股简介
摘要： （一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结 阅读全文
posted @ 2019-06-28 08:28 黎灿辉 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑