JAVA也能用上Seq啦
前言
在.NET生态中,Serilog 凭借其强大的结构化日志记录功能和与Seq的无缝集成,已经成为许多开发者的首选日志记录工具。Seq 作为一个日志检索和仪表板工具,能够将日志中的插值转换为结构化数据,极大地方便了开发者快速检索日志、定位问题并进行简单的统计分析。这种便捷性让人难以割舍。
背景
最近需要搞一个JAVA项目,当开发环境转移到Java生态,尤其是采用Spring Boot框架时,许多开发者发现自己不得不面对一个新的挑战。Spring Boot的默认日志框架Logback,在处理日志结构化方面并不如Serilog那样给人以深刻印象。习惯了Seq带来的便捷,我自然希望在Java环境中也能找到类似的解决方案。
幸运的是,Seq提供了通过GELF(GrayLog Extended Log Format)接收日志的能力,这为Java生态中的日志结构化提供了可能。在Spring Boot 3.2中,通过引入logback-gelf的JAR包,开发者可以实现将日志以GELF格式通过UDP发送到Seq,尽管这种方式对结构化支持并不是非常友好。
前置安装
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安装Seq & GELF服务端
version: '3' services: seq-input-gelf: image: datalust/seq-input-gelf:latest depends_on: - seq ports: - "12201:12201/udp" environment: SEQ_ADDRESS: "http://seq:5341" restart: unless-stopped seq: image: datalust/seq:latest ports: - "5341:80" environment: ACCEPT_EULA: Y restart: unless-stopped volumes: - ./seq-data:/data
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安装Gelf Input
Spring boot 3 配置
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安装logback-gelf包(gradle)
implementation 'de.siegmar:logback-gelf:6.0.0'
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在classpath处添加 logback-spring.xml
<configuration> <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <!-- 设置队列的最大容量,默认值为 256 --> <queueSize>512</queueSize> <!-- 设置当队列满时是否丢弃新的日志事件,默认为 false --> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <!-- 引用其他的 appender,例如控制台 appender --> <appender-ref ref="GELF" /> </appender> <appender name="Console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <Pattern> <!--具体配置:https://logback.qos.ch/manual/layouts.html--> [%white(%d{HH:mm:ss.SSS}) %highlight(%-5level)] [%blue(%t)] %yellow(%C{1}): %msg%n%throwable </Pattern> </encoder> </appender> <appender name="GELF" class="de.siegmar.logbackgelf.GelfUdpAppender"> <!--GELF Server--> <graylogHost>{{替换为Seq-Input-GELF的UDP的IP}}</graylogHost> <graylogPort>12201</graylogPort> <maxChunkSize>508</maxChunkSize> <compressionMethod>GZIP</compressionMethod> <messageIdSupplier class="de.siegmar.logbackgelf.MessageIdSupplier"/> <encoder class="de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder"> <includeRawMessage>false</includeRawMessage> <includeKeyValues>true</includeKeyValues> <includeMarker>false</includeMarker> <includeMdcData>true</includeMdcData> <includeCallerData>false</includeCallerData> <includeRootCauseData>false</includeRootCauseData> <includeLevelName>false</includeLevelName> <shortMessageLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%msg%n</pattern> </shortMessageLayout> <fullMessageLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%msg%n</pattern> </fullMessageLayout> <numbersAsString>false</numbersAsString> <!--增加app_name 区分服务--> <staticField>app_name:java-demo</staticField> <!--<staticField>os_arch:${os.arch}</staticField>--> <!--<staticField>os_name:${os.name}</staticField>--> <!--<staticField>os_version:${os.version}</staticField>--> </encoder> </appender> <!-- LOG everything at INFO level --> <root level="info"> <appender-ref ref="ASYNC" /> <appender-ref ref="Console" /> </root> </configuration>
完成上面简单配置,启动项目,如果配置没问题运气好的话在Seq上会看到日志,从配置上看GELF采用异步Appender写入,并有队列缓冲区限制,所以不用考虑性能问题,但存在一个问题,当你用插值写入时Seq并未将插值转化为K/V形式保存,解下来解决下这个。
实现插值格式化写入
熟悉Serilog的朋友们都知道,在.Net平台上记录日志是可以这样的
// Seq 会保存一个{"lang":'C#'}的 K/V
logger.LogInformation("Hello {lang}","C#");
// Serilog在格式化时会把config序列化
logger.LogInformation("Web config: {@config}",config);
这个还是很优雅的,反观slf4j
,只能使用{}
,在Seq上怎么传入Key呢,笔者想到的是自己做个约定把。
可以在写日志时对于参数化format约定为"[边界][参数key]={}"
。举个例子
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogseqsampleApplication.class);
logger.info("Hello {}","World");
logger.info("Hello world={}","World");
logger.info("log config={}",Map.of("k1","v1"));
logger.info("log config={}",Map.of("key",new String[]{"value1","value2"}));
logger.info("log config={}",Map.of("key",Map.of("k1","v1")));
可以看出 config
或者world
参数前都有空格,即边界符。
边界符可以为以下字符
private static final char[] Delimiter = {',',' ','.','。'};
看起来还不错,既然我们定义了一些默认规则,那就只能自己写解析了,翻看下源码,发现可以在Encoder这里做重写,不错。
实现Encoder
直接给个传送门com.leesiper.logseqsample.utils.SeqEncoder中找到,可自行查看,有了Encoder,
替换下logback-spring.xml
中的
<encoder class="de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder">
替换为(可自行调整class)
<encoder class="com.leesiper.logseqsample.utils.SeqEncoder">
再次启动项目,看看Seq中是不是写入了日志,展开后会看到参数化转换成了K/V,可直接进行检索了。Seq不像ELasticsearch,写入新的字段后需要重建索引,Seq是动态创建的,底层是自主研发的,有着简单易用易部署的特点,确实不错
这一发现对于习惯了.NET生态中Serilog和Seq搭配使用的开发者来说,无疑是一个好消息。它意味着,即使在转向Java生态时,也无需放弃熟悉的日志记录习惯和工具。通过适当的配置和一些定制化开发,开发者可以在Spring Boot项目中实现与.NET生态相似的日志记录体验,继续享受快速检索和日志问题定位的便利。
总之,通过探索和创新,Java生态中的开发者同样能够享受到Serilog和Seq带来的高效日志处理体验。这不仅展示了技术跨界整合的可能性,也再次证明了开发者社区在面对挑战时不断探索和创新的精神。
Git示例仓库
spring-logback-seq
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