Anaconda-conda 镜像配置
Anaconda-conda 镜像配置
镜像源
- 清华大学: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
- 北京外国语大学: https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
- 南京邮电大学: https://mirrors.njupt.edu.cn/
- 南京大学: http://mirrors.nju.edu.cn/
- 重庆邮电大学: http://mirror.cqupt.edu.cn/
- 上海交通大学: https://mirror.sjtu.edu.cn/
- 哈尔滨工业大学: http://mirrors.hit.edu.cn/
配置
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配置命令
命令 作用 conda config --set show_channel_urls yes 显示安装的频道 conda config --set auto_activate_base false 关闭默认激活 Conda基础环境 conda clean -i 清除索引缓存 -
频道（channels）命令
命令 作用 conda config --add channels channels_url 添加频道 conda config --remove-key KEY 删除频道 conda config --set KEY VALUE 设置频道 conda config --show KEY 查看频道 conda config --show-source 查看频道配置
栗子（清华源）
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配置 ~/.condarc 文件
可先执行
conda config --set show_channel_urls yes生成该文件之后再修改 -
修改后内容如下：
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud -
清除索引缓存
conda clean -i
Tips:
- 由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
- Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Via
