canal数据库数据备份时,不同步删除分区动作。
场景: 我们有一大批业务数据,为减少数据库压力和提高使用效率,需要 周期性的 清理历史 分区数据。但是这些数据并不是代表不要了。需要在另一个地方保存
传统数据库的主从复制功能,主要强调的是可以互为备份,强调高可用和可读写分离。但是在我们这个场景下并不适用。该场景下主要是用来数据保存和偶尔的”回访“。
canal 做数据备份时,当我们执行分区删除的时候,是不会进行解析同步到kafka中。即主库删除历史分区数据,备份库数据依然存在和可访。
场景: 我们有一大批业务数据,为减少数据库压力和提高使用效率,需要 周期性的 清理历史 分区数据。但是这些数据并不是代表不要了。需要在另一个地方保存
传统数据库的主从复制功能,主要强调的是可以互为备份,强调高可用和可读写分离。但是在我们这个场景下并不适用。该场景下主要是用来数据保存和偶尔的”回访“。
canal 做数据备份时,当我们执行分区删除的时候,是不会进行解析同步到kafka中。即主库删除历史分区数据,备份库数据依然存在和可访。
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