随笔分类 - 【架构设计-分布式服务】
摘要:@[TOC](全方面带你透彻探索服务优化技术方案(服务器系统性能调优)) # 调优意义 系统运行缓慢,执行速度较差虽然没有对用户或公司造成实质性的损失,但它从侧面反映出系统在某些方面存在问题。可能需要对系统参数进行优化,或者对系统的设计和交互进行调整,这是后续系统性能优化的一个重要过程。我们将继续努
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摘要:概念简介 Paxos是一种基于消息传递具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 发展历史 Paxos算法的发展历史追溯到古希腊,当时有一个名为“Paxos“的小岛, 岛上采用一会的形式通过法令, 议会中议员通过信使进行消息传递,议员与信使都是兼职的,他们随时都
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摘要:前提概要 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的组成部分,源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下,通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点:http://www.linuxvirtuals
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摘要:- 基于MySQL数据库集群技术实现服务的高可用
- 基于Tomcat的集群负载机制实现Tomcat服务器的高可用
- 基于Nginx负载均衡机制实现负载均衡(介绍和配置)
- 基于Redis缓存服务实现数据缓存控制相关介绍和技术点分析
- 对未来的分布式技术架构扩展和延伸介绍(包含云原生部分)
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摘要:通常来说,负载均衡分为硬件负载均衡及软件负载均衡。硬件负载均衡,顾名思义,在服务器节点之间安装专门的硬件进行负载均衡的工作,F5或者A10便为其中的佼佼者。软件负载均衡则是通过在服务器上安装的特定的负载均衡软件或是自带负载均衡模块完成对请求的分配派发。例如,平时我们使用的Nginx或者API-Gateway网关服务就主要采用负载均衡的方式去转发分派下游服务。
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摘要:分析秒杀的业务场景,最重要的有一点就是超卖问题,假如备货只有100个,但是最终超卖了200,一般来讲秒杀系统的价格都比较低,如果超卖将严重影响公司的财产利益,因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。
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摘要:Nginx (Engine X)是一个轻量级的Web服务器 、反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器、高性能的HTTP服务器,它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。
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摘要:Nginx 安装非常的简单,且Nginx 启动特别容易,并且几乎可以做到24小时不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。
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摘要:Nginx 是一款面向性能设计的 HTTP 服务器,能反向代理 HTTP,HTTPS 和邮件相关(SMTP,POP3,IMAP)的协议链接。并且提供了负载均衡以及 HTTP 缓存。它的设计充分使用异步事件模型,削减上下文调度的开销,提高服务器并发能力。采用了模块化设计,提供了丰富模块的第三方模块。所以关于 Nginx,有这些标签:「异步」「事件」「模块化」「高性能」「高并发」「反向代理」「负载均衡」「长连接」。本章内容主要就是针对于长连接请求模块。
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摘要:CuratorFramework基本介绍 CuratorFramework是Netflix公司开源的一套Zookeeper客户端框架,它作为一款优秀的ZooKeeper客户端开源工具,主要提供了对客户端到服务的连接管理和连接重试机制,以及一些扩展功能,它解决了很多ZooKeeper客户端非常底层的细
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摘要:Minio的元数据 数据存储 MinIO对象存储系统没有元数据数据库,所有的操作都是对象级别的粒度的,这种做法的优势是: 个别对象的失效,不会溢出为更大级别的系统失效。 便于实现“强一致性”这个特性。此特性对于机器学习与大数据处理非常重要。 数据管理 元数据与数据一起存放在磁盘上:数据部分纠删分片以
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摘要:内容简介指南 Paxo算法指南 Zab算法指南 Raft算法指南 Paxo算法指南 Paxos算法的背景 【Paxos算法】是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如
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摘要:DNS的含义和结构 众所周知,在互联网中是用IP来标识一台服务器的。IP地址虽然能够代表一台设备,但是由于记忆起来比较困难,所以将其替换成一个能够理解和识别的名字,这个名字我们称作为域名。例如:www.51cto.com 就是一个域名,在域名后面会定义一个IP地址用来指向网站服务器。那么问题来了,谁
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摘要:一.Pinpoint是什么 简单的说,Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具,有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统、分布式跟踪系统。我们知道,前端向后台发起一个查询请求,后台服务可能要调用多个服务,每个服务可能又会调用其它服务,最终将结果返回,汇总到页面上。如果某个环节发
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摘要:选型目的 随着公司业务的与日俱增,各个系统也越来越复杂,服务间的调用,服务的依赖,以及分析服务的性能问题也越棘手,因此引入服务追踪系统尤为重要。现有的服务追踪体系,基本都是参考Google的Dapper的体系来做的。通过跟踪请求的处理过程,来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪(每个
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摘要:再上次篇章中汇集了相关的分布式锁的概念进行控制,接下来我们采用的是注解声明式开发服务方案,进行声明式开发代替编程式开发方案。 1.利用aop实现分布式锁2.只用在方法上加个注解,同时加上了重试机制 1.前提我们可以个性化定制一些注解例如:RedisLock注解操作 @RedisLock(lockPr
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摘要:承接前面一篇Redis分布式锁的原理介绍 https://www.cnblogs.com/liboware/p/11921759.html 我们针对于实现方案进行接下来上篇进行重新的规划和定义以及完善。 关于分布式锁 很久之前有讲过并发编程中的锁并发编程的锁机制:synchronized和lock。
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摘要:Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争。这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nos
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摘要:在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁,分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢?今天来探讨分布式锁这个话题。 什么是分布式锁 要介绍分布式锁,首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。 1.线程锁 主要用来
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摘要:分布式缓存对应于CPU的模型有如下的关系,我们知道,CPU跟内存的关系中间还有三级高速缓存L1,L2,L3.L1最靠近CPU内核,CPU在进行数据处理的时候一般是先把内存的数据复制到L1中进行处理,把处理结果恢复到内存中,所以多CPU多线程中会有数据复制不一致的问题. 分布式缓存系统中,有着与之对应
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