摘要: 背景 机器学习是目前非常火热的领域,每天都有大量的机器学习相关的资讯产生。博主也是从事机器学习相关的工作,每天上下班在地铁上都喜欢通过相关微信公众号了解咨询,现在就为大家推荐几个我觉得比较不错的公众号,排名不分先后。 36大数据 36大数据以大数据实操性介绍为主的媒体,会有很多关于机器学习以及BI分 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:30 李博garvin 阅读(1007) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是MIDI 博主本人虽然五音不全,而且唱歌还很难听,但是还是非常喜欢听歌的。我一直在做这样的尝试,就是通过人工智能算法实现机器自动的作词和编曲(在这里预告下,通过深度学习写歌词已经实现了,之后会分享给大家),本文我们主要聊下如何写曲。 说到用代码写曲子,有一个东西大家一定要了解就是MIDI。MI 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:29 李博garvin 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 最近互联网上出现一个热词就是“freestyle”,源于一个比拼rap的综艺节目。在节目中需要大量考验选手的freestyle能力,freestyle指的是rapper即兴的根据一段主题讲一串rap。freestyle除了考验一个人rap的技巧,其实我觉得最难的是如何在短时间内在脑海中浮现出有 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:27 李博garvin 阅读(535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 历史上AI火过两次,但是最终都已销声匿迹作为结束。这次AI大火的原因:AlphaGo 4比1战胜李世石,相对于一些外行人的恐慌和恐惧,其实很多业内人员在这场世纪之战结束后,都为人类点上了一个大大的赞。因为对于了解AlphaGo背后技术的那些人来说,人类有如此的计算能力和宏观把握能力已经很了不起了。但 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:26 李博garvin 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 好多同学有问过怎么能拿到阿里算法类校招的offer,刚好看到这篇文章分享给大家,详情可以看原文链接,原文链接中有视频讲解。 师兄师姐的建议: 之前初学算法的时候上过的公开课和看过的书 1. Coursera:《Machine Learning》、《Pattern Discovery in Data  阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:25 李博garvin 阅读(956) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:竹间智能 Emotibot链接:https://www.zhihu.com/question/30643044/answer/161955532来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 精确率(Precision)是指在所有系统判定的“真”的样本中,确实是 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:25 李博garvin 阅读(3038) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:全球人工智能 作者:SFLYQ 今天为大家整理了23个Python爬虫项目。整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1、WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫。 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:24 李博garvin 阅读(1059) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自1024深度学习 导语:本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集,目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。 第一步:给TF新手的教程指南 1:tf 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:17 李博garvin 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 苹果最新发布的Iphone X具有一个全新的功能叫做刷脸认证,背后的技术其实是生物密码的更新,通过人脸识别取代了传统的指纹识别,大家肯定对这种新技术非常感兴趣,下面我们通过这篇文章为大家介绍人脸识别的一些技术原理。 随着深度学习、神经网络和人工智能等技术的发展,生物识别技术逐渐成熟。所谓生物识别技术 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:16 李博garvin 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说越往 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:14 李博garvin 阅读(502) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习方面的面试主要分成三个部分: 1. 算法和理论基础 2. 工程实现能力与编码水平 3. 业务理解和思考深度 1.理论方面,我推荐最经典的一本书《统计学习方法》,这书可能不是最全的,但是讲得最精髓,薄薄一本,适合面试前突击准备。 我认为一些要点是:统计学习的核心步骤:模型、策略、算法,你应当对 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:12 李博garvin 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 定义:不平衡数据集:在分类等问题中,正负样本,或者各个类别的样本数目不一致。 例子:在人脸检测中,比如训练库有10万张人脸图像,其中9万没有包含人脸,1万包含人脸,这个数据集就是典型的不平衡数据集。 直观的影响就是,用这些不平衡的数据训练出来的模型,其预测结果偏向于训练数据中数据比较多的那一类,在人 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:11 李博garvin 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候,它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧! 机器学习并不总是一个黑盒 如果你想知道神经机器翻译是如何工作的,你应该猜到了我们可以简单地将一些声音送入神经网络,然后训练它使之生成文本: 这是使用深度 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:10 李博garvin 阅读(12808) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在遥远的东方,渤海湾往东再走一点,有这样一个民族,他们有一个伟大的领袖,他的名字叫“河蟹”。“河蟹”有一个爱好就是扔导弹,今天我们就来讨论下这个导弹发射准确性的问题,主要取决一个算法—马尔科夫链。关于马尔科夫链的八卦大家可以自行上网搜索,比如冷战的时候苏联的导弹如何牛逼之类的,都是因为马尔科夫。 今 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:09 李博garvin 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 感觉程序员还是可以很好的装逼,比如邻居说输入法切换怎么没用啊,怎么换个壁纸啊,电脑怎么总出现蓝屏啊,等等一系列的问题,然而其实这些问题都so easy,但你帮他解决了,邻居随机觉他你好牛逼。尤其是装个系统,全是看都看不懂。下面小编来说下程序员改如何装逼。 穿着:套头衫+牛仔裤+双肩背包,最后再来个夹 阅读全文
posted @ 2017-09-22 14:07 李博garvin 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑