Sql Server系列:子查询
1 子查询概念
子查询是嵌套在另一个查询中的普通T-SQL查询。在有一个SELECT语句通过使用小括号创建子查询,作为另一个查询的部分数据或条件的基础。
子查询通常用于满足以下某个需求:
◊ 将一个查询分解为一系列的逻辑步骤
◊ 提供一个列表作为WHERE子句或[IN | EXISTS | ANY |ALL]的目标
◊ 为父查询中的每个记录提供一个查询表
还值得注意的是,大部分(不是全部)子查询可以使用连接来编写。
2 构建嵌套子查询
嵌套子查询只在一个方向嵌套:返回在外部查询中使用的单个值,或者与IN运算符一起使用的一个完整的值列表。
子查询的查询语法类似以下两个语法模板之一:
SELECT <SELECT list> FROM <SomeTable> WHERE <SomeColumn> = ( SELECT <single column> FROM <SomeTable> WHERE <condition that results in only row returned> )
SELECT <SELECT list> FROM <SomeTable> WHERE <SomeColumn> IN ( SELECT <single column> FROM <SomeTable> WHERE <condition> )
2.1 使用返回单个值的SELECT语句的嵌套查询
查询UnitPrice大于等于10的CategoryName
SELECT DISTINCT [CategoryName] FROM [dbo].[Category] c INNER JOIN [dbo].[Product] p ON c.[CategoryID] = p.[CategoryID] WHERE p.[UnitPrice] >= 10
查询UnitPrice最小的记录
SELECT p.[ProductID], p.[ProductCode], p.[ProductName], c.[CategoryName], p.[UnitPrice] FROM [dbo].[Category] c INNER JOIN [dbo].[Product] p ON c.[CategoryID] = p.[CategoryID] WHERE p.[UnitPrice] = ( SELECT MIN([UnitPrice]) FROM [dbo].[Product] )
2.2 使用返回多个值的子查询的嵌套查询
SELECT [dbo].[Product].* FROM [dbo].[Product] WHERE [CategoryID] IN ( SELECT [CategoryID] FROM [dbo].[Category] WHERE [CategoryID] <= 10 )
尽管使用IN的嵌套查询方式可以实现,但更好的方式是使用内连接实现这种查询,而不是使用使用嵌套的SELECT。
上例的子查询使用INNER JOIN方式:
SELECT [dbo].[Product].* FROM [dbo].[Product] INNER JOIN [dbo].[Category] ON [dbo].[Product].[CategoryID] = [dbo].[Category].[CategoryID] WHERE [dbo].[Category].[CategoryID] <= 10
出于性能方面的考虑,如果没有特别的理由要使用嵌套的SELECT,则还是应使用连接方式作为默认的解决方案。在大部分情况下,SQL Server会将嵌套子查询解决方案解析为和使用连接用于的查询计划,在检查嵌套子查询和内连接查询计划时,会发现它们的完全相同的计划。大多数情况下,这两种方法没有多大的区别。当查询计划不同时,连接通常的更好的选择。
3 关联子查询
关联子查询与嵌套子查询的不同之处在于信息传递是双向的,而不是单向的。在嵌套子查询中,内部查询只处理一次,然后将信息传递到外部查询,而外部查询也只执行一次。
在关联子查询中,内部查询用外部查询提供的信息运行,外部查询使用内部查询的信息运行。
关联查询分3个步骤进行的处理过程:
◊ 外部查询获得一个记录,将记录传递到内部查询;
◊ 内部查询根据传递的值执行;
◊ 内部查询将结果值返回外部查询,外部查询再利用这些值完成处理过程。
3.1 在WHERE子句中的关联子查询
示例:查询在Product中每个CategoryID中UnitPrice最贵的Product记录
实现方式一:使用两个单独的查询,先创建一个临时表,再进行连接。
-- 查询每个CategoryID中UnitPrice最大的记录 SELECT [CategoryID], MAX([UnitPrice]) AS [UnitPrice] INTO #MaxUnitPriceProduct FROM [dbo].[Product] GROUP BY [CategoryID] -- SELECT * FROM #MaxUnitPriceProduct -- 查询每个CategoryID中UnitPrice最大的Product记录 SELECT p.[ProductID], p.[CategoryID], p.[ProductCode], p.[ProductName], p.[UnitPrice] FROM [dbo].[Product] p INNER JOIN #MaxUnitPriceProduct t ON p.[CategoryID] = t.[CategoryID] AND p.[UnitPrice] = t.[UnitPrice] DROP TABLE #MaxUnitPriceProduct
实现方式二:使用关联子查询
SELECT p1.[ProductID], p1.[CategoryID], p1.[ProductCode], p1.[ProductName], p1.[UnitPrice] FROM [dbo].[Product] p1 WHERE P1.[UnitPrice] = ( SELECT MAX(p2.[UnitPrice]) FROM [dbo].[Product] p2 WHERE p2.[CategoryID] = p1.[CategoryID] )
3.2 在SELECT列表中的关联子查询
SELECT p1.[ProductName], ( SELECT MAX([UnitPrice]) FROM [dbo].[Product] P2 WHERE P2.[CategoryID] = p1.[CategoryID] ) AS [UnitPrice] FROM [dbo].[Product] P1
5 派生表
派生表是有一个查询结果集的行和列构成,要创建派生表,需要做以下两件事情:
◊ 将生成结果集的查询用小括号括起来
◊ 给查询结果取别名,这样可以作为表被引用
语法结构
SELECT <select list> FROM (<query that returns a regular resultset>) AS <alias name> JOIN <some other base or derived table>
示例
SELECT p.[ProductID],p.[ProductCode],p.[ProductName],p.[UnitPrice],t.[CategoryName] FROM [dbo].[Product] p INNER JOIN ( SELECT [CategoryID],[CategoryName] FROM [dbo].[Category] WHERE [CategoryID] <= 10 ) t ON p.[CategoryID] = t.[CategoryID]