GROUP BY和 HAVING 及 统计函数 执行顺序等

【我理解:
where是对最外层结果进行条件筛选,
而having是对分组时分组中的数据进行 组内条件筛选,注意:只能进行筛选,不能进行统计或计算,所有统计或计算都要放在最外层的select 后面,无论是否有分组】

 

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mysql必知必会——GROUP BY和HAVING

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GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。

select子句中的列名必须为分组列或列函数,列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果。

某个员工信息表结构和数据如下:

  id  name  dept  salary  edlevel  	 hiredate 
  1    张三  开发部 2000     3             2009-10-11
  2    李四  开发部 2500 	 3             2009-10-01
  3    王五  设计部 2600     5  	        2010-10-02
  4    王六  设计部 2300     4 	  	2010-10-03
  5    马七  设计部 2100     4 		2010-10-06
  6    赵八  销售部 3000     5 		2010-10-05
  7    钱九  销售部 3100     7 		2010-10-07
  8    孙十  销售部 3500     7 		2010-10-06 
我想列出每个部门最高薪水的结果,sql语句如下:

  1. select dept , max(salary) AS MAXIMUM
  2. FROM STAFF
  3. GROUP BY DEPT

查询结果如下:

dept       MAXIMUM
开发部      4500
设计部      2600
销售部      3500
解释一下这个结果:
1、 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”,因为SELECT有group by中包含的列dept;
2、“列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果”,根据部门分组,对每个部门返回一个结果,就是每个部门的最高薪水。
将where子句与group by子句一起使用
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准where子句。必须在group by子句之前指定where子句
例如,查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水
  1. SELECT dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM
  2. FROM STAFF
  3. WHERE hiredate > '2010-01-01'
  4. GROUP BY dept,edlevel

查询结果如下:

dept     edlevel     MAXIMUM
设计部      4             2300
设计部      5	       2600
销售部      5	       3000
销售部      7 	       3500
在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到,未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY子句对dept和edlevel的每个唯一组合各返回一行。
GROUP BY子句之后使用Having子句
可应用限定条件进行分组,以便系统仅对满足条件的组返回结果。因此,在GROUP BY子句后面包含了一个HAVING子句。HAVING类似于WHERE(唯一的差别是WHERE过滤行,HAVING过滤组)AVING支持所有WHERE操作符。
例如,查找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水:

  1. SELECT dept ,MAX(salary) AS MAXIMUM ,MIN(salary) AS MINIMUM
  2. FROM STAFF
  3. GROUP BY dept
  4. HAVING COUNT(*) > 2
  5. ORDER BY dept

查询结果如下:

dept     MAXIMUM       MINIMUM
设计部      2600  		2100
销售部 	3500 		3000
例如,查找雇员平均工资大于3000的部门的最高薪水和最低薪水:

  1. SELECT dept,MAX(salary) AS MAXIMUM,MIN(salary) AS MINIMUM
  2. FROM STAFF
  3. GROUP BY dept
  4. HAVING AVG(salary) > 3000
  5. ORDER BY dept

查询结果如下:

dept   	MAXIMUM   MINIMUM
销售部     	 3500		3000

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另一篇博客:


MySQL使用笔记(八)统计函数和分组数据记录查询


By francis_hao    Dec 17,2016


统计函数数据记录查询


统计函数


统计函数

描述

count()

count(*):统计表中记录条数(包括NULL值字段)

count(field): 统计表中记录条数(不包括NULL值字段)

avg()

计算字段值的平均值

sum()

计算字段值总和

max()

查询字段值最大值

min()

查询字段值最小值


mysql> select function(field) [new_name] from table_name where 条件;



可以为最终的字段取一个名字,当然也可以使用默认的。


分组数据记录查询


分组的意义是将某个字段相同的数据记录放在一起。


分组实现统计功能


首先要介绍一个函数group_concat(),该函数可实现显示每个分组中的指定字段值。


mysql> select group_concat(field) from table_name [where 条件] group by field;


下例显示了在以row1分组的时候,每个组中row2的值。



having子句限定分组查询


类似一种显示的控制,过滤出满足条件的数据记录。


下例为显示以row1字段分组的组中,row2的字段数据记录大于一个的记录。



附注

【这个顺序和我们通常想的不一样,要注意】

以最后的一个例子为例,分析一下SQL语句的执行顺序。



1、从表tab_test中将以row1分组的数据记录传递给2


2、从1中收到的数据记录选取需要的记录,并传递给3


3、显示满足自己的条件的从2传过来的数据记录


 


 



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参考


[1] 王飞飞 崔洋 贺亚茹《MySQL数据库应用从入门到精通(第二版)》北京:中国铁道出版社,2014年9月


posted @ 2019-03-09 09:46  戈博折刀  阅读(582)  评论(0编辑  收藏  举报