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2019年1月19日
linux静态ip配置(Centos)
摘要: 在实际应用中,由于我们使用的是DHCP服务器来分配的地址(虚拟机),那么每次重启DHCP服务器ip地址有可能会变动的,而使用linux来搭建群学习hadoop是希望ip固定不变的,因为很多地方会涉及到ip地址的配置,如果ip地址变化会涉及到很多相关地方的修改,所以需要配置静态ip 修改网卡信息 vi
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posted @ 2019-01-19 20:45 青衣怒马
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克隆虚拟机
摘要: 克隆的话很简单,直接在主机关机的情况下右键管理克隆即可! 主要是在克隆完之后对新的系统网卡信息进行修改: su 进入root (如果当前用户还没有加入到sudoers文件) vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 进入网卡信息文件 将eth0的网卡信
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posted @ 2019-01-19 20:37 青衣怒马
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安装linux(网络模式选择)
摘要: 关于最后的网络选择模式: NAT模式:让虚拟机借助NAT功能,通过Host机器所在的网络来访问外网。 最大的优点是接入网络特别简单。 桥接模式:虚拟机和物理网卡应该在同一ip段内,虚拟机就像是局域网中的一台独立的主机,他可以访问局域网内的任何一台机器 仅主机模式:将虚拟机和外网隔开,使得虚拟机成为一
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posted @ 2019-01-19 20:25 青衣怒马
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2019年1月8日
计算机视觉(1)图像预处理
摘要: RGB颜色空间 加法混色空间 越叠加越白 一个像素的颜色值(b,g,r)范围:【0,255】 【0,1】CMYK颜色空间减法混色 越叠加越黑 4个维度来构成HSV颜色空间 色调,饱和度,明度可以和RGB相互转换CIE-XYZ颜色空间人眼睛对颜色的容忍度 灰度化:Gray=R*0.3+G*0.59+B
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posted @ 2019-01-08 19:30 青衣怒马
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2018年12月29日
用CNN对文本处理,句子分类(简单理解卷积原理)
摘要: 首先需要理解N-gram https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048对于在NLP中N-gram的理解,一元,二元,三元gram 大多数 NLP 任务的输入不是图像像素,而是以矩阵表示的句子或文档。矩阵的每一行对应一个标记,通常是一个单词,但它也可以是一个字符。也就是说
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posted @ 2018-12-29 18:26 青衣怒马
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Google Colab(谷歌提供的免费GPU加速.)
摘要: 前两天发现的一个不错的开源网站,可以学习pytorch,从python基础,numpy基础,pandas基础,到RNN递归神经网络和GAN生成对抗网络,以及进阶版的RNN等。 最关键的是可以用谷歌提供的GPU加速,对于电脑没有英伟达显卡的..没办法用GPU跑Tensorflow的还是很有用的。 ht
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posted @ 2018-12-29 18:02 青衣怒马
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经典人脸识别算法(特征脸,Fisherface,LBP)
摘要: 首先,只是基于对算法的主要是想的介绍和理解,对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作笔记记录。 参考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https://blo
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posted @ 2018-12-29 17:44 青衣怒马
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2018年12月19日
Tensorflow
摘要: 关于Tensorflow的实例: 用RNN识别MNIST数据集 用RNN和PTB数据集 用RNN生成MIDI音乐 用DCGAN生成图片 都在github上,PTB数据集自己下载吧,还有DCGAN的训练数据也自己弄吧,不然太大了。 https://github.com/123JACK123jack/T
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posted @ 2018-12-19 21:46 青衣怒马
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2018年11月26日
EM算法
摘要: EM算法:让期望最大化的算法最大似然估计:已知:样本服从分布的模型 观测到的样本求解:模型的参数 极大似然估计是用来估计模型参数的统计学方法 就是什么参数能使得样本符合这么一个模型最大似然函数:什么样的参数使得出现当前这批样本概率最大 利用结果推出参数的最大值 问题提升:有两个类别,这两个类别都服从
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posted @ 2018-11-26 20:40 青衣怒马
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神经网络 CNN
摘要: 计算输出特征通道数,针对polling方式
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posted @ 2018-11-26 20:33 青衣怒马
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