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2018年12月29日
用CNN对文本处理,句子分类(简单理解卷积原理)
摘要: 首先需要理解N-gram https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048对于在NLP中N-gram的理解,一元,二元,三元gram 大多数 NLP 任务的输入不是图像像素,而是以矩阵表示的句子或文档。矩阵的每一行对应一个标记,通常是一个单词,但它也可以是一个字符。也就是说
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posted @ 2018-12-29 18:26 青衣怒马
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Google Colab(谷歌提供的免费GPU加速.)
摘要: 前两天发现的一个不错的开源网站,可以学习pytorch,从python基础,numpy基础,pandas基础,到RNN递归神经网络和GAN生成对抗网络,以及进阶版的RNN等。 最关键的是可以用谷歌提供的GPU加速,对于电脑没有英伟达显卡的..没办法用GPU跑Tensorflow的还是很有用的。 ht
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posted @ 2018-12-29 18:02 青衣怒马
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经典人脸识别算法(特征脸,Fisherface,LBP)
摘要: 首先,只是基于对算法的主要是想的介绍和理解,对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作笔记记录。 参考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https://blo
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posted @ 2018-12-29 17:44 青衣怒马
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