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2018年11月26日
EM算法
摘要: EM算法:让期望最大化的算法最大似然估计:已知:样本服从分布的模型 观测到的样本求解:模型的参数 极大似然估计是用来估计模型参数的统计学方法 就是什么参数能使得样本符合这么一个模型最大似然函数:什么样的参数使得出现当前这批样本概率最大 利用结果推出参数的最大值 问题提升:有两个类别,这两个类别都服从
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posted @ 2018-11-26 20:40 青衣怒马
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神经网络 CNN
摘要: 计算输出特征通道数,针对polling方式
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posted @ 2018-11-26 20:33 青衣怒马
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神经网络总结(tensorflow)
摘要: tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数可以理解为形参,用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值 激活函数: 学习率
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posted @ 2018-11-26 20:13 青衣怒马
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