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2018年11月18日
机器学习随笔(线性回归,逻辑回归原理)
摘要: 1.对于线性回归问题中的误差分析: 首先先说明一下,为了节省时间,以及一些比较难打的字符我真不知道怎么打..我就直接将视频中的截图放上来了..... 侵删 正态分布 对于每个样本的误差都是独立的,是同一种分布,并且假设概率服从高斯分布(正态分布),高斯分布绝大多数时候浮动不会太大,比较贴近实际情况。
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posted @ 2018-11-18 20:53 青衣怒马
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