day 34 1005.K次取反后最大化的数组和 | 134. 加油站 | 135. 分发糖果
1005.K次取反后最大化的数组和
给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。(我们可以多次选择同一个索引 i。)
以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。
示例 1:
- 输入:A = [4,2,3], K = 1
- 输出:5
- 解释:选择索引 (1,) ,然后 A 变为 [4,-2,3]。
- 第一步:将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小
- 第二步:从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K--
- 第三步:如果K还大于0,那么反复转变数值最小的元素,将K用完
- 第四步:求和
class Solution { public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) { nums = IntStream.of(nums).boxed().sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1)).mapToInt(Integer::intValue).toArray(); int len = nums.length; for (int i = 0;i < len; i++) { if (nums[i] < 0 && k > 0) { nums[i] = -nums[i]; k--; } } if (k % 2 == 1) nums[len - 1] = -nums[len - 1]; return Arrays.stream(nums).sum(); } }
在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1。
说明:
- 如果题目有解,该答案即为唯一答案。
- 输入数组均为非空数组,且长度相同。
- 输入数组中的元素均为非负数。
示例 1: 输入:
- gas = [1,2,3,4,5]
- cost = [3,4,5,1,2]
可以换一个思路,首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈,说明 各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。
每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]。
i从0开始累加rest[i],和记为curSum,一旦curSum小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置,因为这个区间选择任何一个位置作为起点,到i这里都会断油,那么起始位置从i+1算起,再从0计算curSum。
class Solution { public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) { int curSum = 0; int totalSum = 0; int index = 0; for (int i = 0;i < gas.length; i++) { curSum += gas[i] - cost[i]; totalSum += gas[i] - cost[i]; if (curSum < 0) { index = (i + 1) % gas.length; curSum = 0; } } if (totalSum < 0) return -1; return index; } }
老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。
你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:
- 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
- 相邻的孩子中,评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢?
示例 1:
- 输入: [1,0,2]
- 输出: 5
- 解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果
class Solution { public int candy(int[] ratings) { int len = ratings.length; int[] candyVec = new int[len]; candyVec[0] = 1; for (int i = 1; i < len; i++) { candyVec[i] = (ratings[i] > ratings[i - 1]) ? candyVec[i - 1] + 1 : 1; } for (int i = len - 2; i >= 0; i--) { if (ratings[i] > ratings[i + 1]) { candyVec[i] = Math.max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1); } } return Arrays.stream(candyVec).sum(); } }