Python-函数小结

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• 用户自定义.py文件

　　　如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么，可以在该文件的当前目录下启动Python解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数，注意　　abstest是文件名（不含.py扩展名）

• 定义空函数 nop()

如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：

def nop():
    pass

pass语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。

pass还可以用在其他语句里，比如：

if age >= 18:
    pass

缺少了pass，代码运行就会有语法错误。

• 用户自定义检验参数类型

def my_abs(x):
    if not isinstance(x, (int, float)):
        raise TypeError('bad operand type')
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

• 函数返回多个数值

def fun1(x):
    a=x**2
    b=x**3
    return a,b
a,b=fun1(4)
print(a,b)

• 可变参数

def variableArg(*num):
    sum=0
    for n in num:
        sum=sum+n**2
    return sum
    
    
print(variableArg(1,2,3,4))

　　定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变

　　*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。

　　

def power(x, n=2):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

　　这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)

　　设置默认参数时，有几点要注意： 一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错

　　当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

• 可变参数

　　

　　

• 实例之求解一元二次方程的根

import math
#输入三个参数，返回一元二次方程的解
def quadratic(a,b,c):
    delt=math.pow(b,2)-4*a*c
    delt1=math.sqrt(delt)
    if delt<0:
        print('该一元二次方程没有实根')
        return None
    elif delt==0:
        print('该一元二次方程只有一个实根')
        x1=x2=(-b/2*a)
        return x1,x2
    else:
        print('该一元二次方程有两个实根')
        x1=(-b+delt1)/(2*a)
        x2=(-b-delt1)/(2*a)
        return x1,x2
print('请输入一元二次方程的三个系数a,b,c:')
a=float(input('请输入a：'))
b=float(input('请输入b：'))
c=float(input('请输入c：'))
x1,x2=quadratic(a,b,c)
print('该一元二次方程的解析式为：{0}x^2+{1}x+{2}=0'.format(a,b,c))
print('该一元二次方程的解x1={0:.3f},x2={1:.3f}'.format(x1,x2))

• 求一个list的最大值与最小值，以tuple形式返回

　　

#迭代查找一个list（随机数生成一个list）的最大值与最小值，并返回一个tuple

import random

def getRandomList():
    ranList=[]
    for i in range(10):
        ranList.append(random.choice(range(101)))
    print('生成的随机list为',ranList)
    return ranList
def find_min_max(ranList):
    minNums=maxNums=ranList[0]
    for x in ranList:
        if x<minNums:
            minNums=x
    maxNums=max(ranList)
    return (minNums,maxNums)
#dict={'max':maxNums,'min':minNums}
print(find_min_max(getRandomList()))